Са развојем науке и технологије, Интернет ствари (иот) је постао најзаинтересованија нова технологија у овом тренутку.Она цвета, омогућавајући све на свету да буде ближе повезано и лакше комуницира.Елементи јота су свуда.Интернет ствари се дуго сматрао „следећом индустријском револуцијом“ јер је спреман да трансформише начин на који људи живе, раде, играју се и путују.

Из овога можемо видети да је револуција Интернета ствари тихо почела.Многе ствари које су биле у концепту и које су се појављивале само у научнофантастичним филмовима појављују се у стварном животу, а можда и сада то можете да осетите.

Можете даљински да контролишете светла и клима уређај у свом дому са телефона у канцеларији и можете да видите свој дом кроз сигурносне камере са
хиљадама миља далеко.А потенцијал Интернета ствари је далеко изнад тога.Будући концепт паметног града за људе интегрише полупроводнике, менаџмент у здравству, мрежу, софтвер, рачунарство у облаку и технологије великих података како би створио паметније окружење Ли.Изградња овако паметног града не може без технологије позиционирања, која је важна карика Интернета ствари.Тренутно су позиционирање у затвореном простору, позиционирање на отвореном и друге технологије позиционирања у оштрој конкуренцији.

Тренутно, ГПС и технологија позиционирања базних станица у основи задовољавају потребе корисника за локацијским услугама у отвореним сценаријима.Међутим, 80% свог живота проводи се у затвореном простору, а неке јако засјењене области, као што су тунели, ниски мостови, високе улице и густо растиње, тешко је постићи технологијом сателитског позиционирања.

За лоцирање ових сценарија, истраживачки тим је изнео шему новог типа возила у реалном времену заснованог на УХФ РФИД, предложена је на основу методе позиционирања фазне разлике више фреквенцијских сигнала, решава проблем двосмислености фазе узроковане сигналом једне фреквенције до лоцирати, први предложено засновано
на алгоритму локализације максималне вероватноће за процену кинеске теореме о остатку, Левенберг-Маркуардт (ЛМ) алгоритам се користи за оптимизацију координата циљне позиције.Експериментални резултати показују да предложена шема може пратити позицију возила са грешком мањом од 27 цм са вероватноћом од 90%.

За систем позиционирања возила се каже да се састоји од УХФ-РФИД ознаке постављене на ивици пута, РФИД читача са антеном постављеном на врху возила,
и компјутер на броду.Када возило путује таквим путем, РФИД читач може да добије фазу повратно расејаног сигнала из више ознака у реалном времену, као и информације о локацији ускладиштене у свакој ознаци.Пошто читач емитује вишефреквентне сигнале, РФИД читач може да добије више фаза које одговарају различитим фреквенцијама сваке ознаке.Ову информацију о фази и положају користиће компјутер на возилу да израчуна растојање од антене до сваке РФИД ознаке и затим одреди координате возила.