විද්‍යාවේ හා තාක්‍ෂණයේ දියුණුවත් සමඟ, අන්තර්ජාලයේ දේවල් (iot) වර්තමානයේ වඩාත්ම සැලකිලිමත් වන නව තාක්‍ෂණය බවට පත්ව ඇත. එය වේගයෙන් වර්ධනය වෙමින් පවතින අතර, ලෝකයේ සෑම දෙයක්ම වඩාත් සමීපව සම්බන්ධ කිරීමට සහ වඩාත් පහසුවෙන් සන්නිවේදනය කිරීමට ඉඩ සලසයි. IOT හි අංග සෑම තැනකම තිබේ. අන්තර්ජාලයේ දේවල් දිගු කලක් තිස්සේ "ඊළඟ කාර්මික විප්ලවය" ලෙස සලකනු ලැබුවේ එය මිනිසුන් ජීවත් වන, වැඩ කරන, ක්‍රීඩා කරන සහ ගමන් කරන ආකාරය පරිවර්තනය කිරීමට සූදානම් බැවිනි.

මෙයින් අපට පෙනෙන්නේ දේවල් අන්තර්ජාලයේ විප්ලවය නිහඬව ආරම්භ වී ඇති බවයි. සංකල්පයේ තිබූ සහ විද්‍යා ප්‍රබන්ධ චිත්‍රපටවල පමණක් දර්ශනය වූ බොහෝ දේ සැබෑ ජීවිතයේදී මතුවෙමින් පවතින අතර සමහර විට ඔබට දැන් එය දැනෙනු ඇත.

ඔබට කාර්යාලයේ ඇති ඔබගේ දුරකථනයෙන් ඔබගේ නිවසේ විදුලි පහන් සහ වායු සමීකරණය දුරස්ථව පාලනය කළ හැකි අතර, ආරක්ෂක කැමරා හරහා ඔබගේ නිවස දැක ගත හැකිය.
සැතපුම් දහස් ගණනක් ඈතින්. ඒ වගේම අන්තර්ජාලයේ දේවල් වල විභවය ඊටත් වඩා බොහෝ දුරයි. අනාගත මානව ස්මාර්ට් නගර සංකල්පය අර්ධ සන්නායක, සෞඛ්‍ය කළමනාකරණය, ජාලය, මෘදුකාංග, වලාකුළු පරිගණකකරණය සහ විශාල දත්ත තාක්ෂණයන් ඒකාබද්ධ කර වඩා හොඳ පරිසරයක් නිර්මාණය කරයි. එවැනි ස්මාර්ට් නගරයක් ගොඩනැගීම ස්ථානගත කිරීමේ තාක්ෂණය නොමැතිව කළ නොහැකි අතර එය දේවල් අන්තර්ජාලයේ වැදගත් සම්බන්ධකයකි. වර්තමානයේ, ගෘහස්ථ ස්ථානගත කිරීම, එළිමහන් ස්ථානගත කිරීම සහ අනෙකුත් ස්ථානගත කිරීමේ තාක්ෂණයන් දැඩි තරඟකාරිත්වයක පවතී.

වර්තමානයේ, GPS සහ බේස් ස්ටේෂන් ස්ථානගත කිරීමේ තාක්ෂණය මූලික වශයෙන් එළිමහන් අවස්ථා වලදී ස්ථාන සේවා සඳහා පරිශීලකයින්ගේ අවශ්‍යතා සපුරාලයි. කෙසේ වෙතත්, පුද්ගලයෙකුගේ ජීවිතයෙන් 80% ක් ගෘහස්ථව ගත කරන අතර, උමං මාර්ග, පහත් පාලම්, උස් වීදි සහ ඝන වෘක්ෂලතා වැනි දැඩි ලෙස සෙවන සහිත ප්‍රදේශ, චන්ද්‍රිකා ස්ථානගත කිරීමේ තාක්ෂණය සමඟ සාක්ෂාත් කර ගැනීම දුෂ්කර ය.

මෙම අවස්ථා ස්ථානගත කිරීම සඳහා, පර්යේෂණ කණ්ඩායමක් UHF RFID මත පදනම් වූ නව ආකාරයේ තත්‍ය කාලීන වාහනයක යෝජනා ක්‍රමයක් ඉදිරිපත් කළ අතර, එය බහු සංඛ්‍යාත සංඥා අවධි වෙනස ස්ථානගත කිරීමේ ක්‍රමය මත පදනම්ව යෝජනා කරන ලද අතර, තනි සංඛ්‍යාත සංඥාවක් නිසා ඇති වන අවධි අපැහැදිලිතාවයේ ගැටළුව විසඳන අතර, මුලින්ම යෝජනා කළේ පදනම් කරගත් ස්ථානගත කිරීම සඳහා ය.
චීන ශේෂ ප්‍රමේයය ඇස්තමේන්තු කිරීම සඳහා උපරිම සම්භාවිතා ප්‍රාදේශීයකරණ ඇල්ගොරිතමය මත, ඉලක්ක ස්ථානයේ ඛණ්ඩාංක ප්‍රශස්ත කිරීම සඳහා ලෙවන්බර්ග්-මාර්කාර්ඩ් (LM) ඇල්ගොරිතම භාවිතා කරයි. පර්යේෂණාත්මක ප්‍රතිඵලවලින් පෙනී යන්නේ යෝජිත යෝජනා ක්‍රමයට 90% සම්භාවිතාවකින් සෙන්ටිමීටර 27 ට අඩු දෝෂයක් සහිතව වාහනයේ පිහිටීම නිරීක්ෂණය කළ හැකි බවයි.

වාහන ස්ථානගත කිරීමේ පද්ධතිය පාර අයිනේ තබා ඇති UHF-RFID ටැගයකින්, වාහනයේ මුදුනේ සවිකර ඇති ඇන්ටෙනාවක් සහිත RFID කියවනයකින් සමන්විත බව කියනු ලැබේ.
සහ පුවරුවේ පරිගණකයක්. වාහනය එවැනි මාර්ගයක ගමන් කරන විට, RFID කියවනයට තථ්‍ය කාලීනව බහු ටැග් වලින් පසුපස විසිරුණු සංඥාවේ අවධිය මෙන්ම එක් එක් ටැග් එකේ ගබඩා කර ඇති ස්ථාන තොරතුරු ලබා ගත හැකිය. කියවන්නා බහු-සංඛ්‍යාත සංඥා නිකුත් කරන බැවින්, RFID කියවනයට එක් එක් ටැගයේ විවිධ සංඛ්‍යාතවලට අනුරූප බහු අදියර ලබා ගත හැකිය. මෙම අදියර සහ ස්ථාන තොරතුරු ඔන්-බෝඩ් පරිගණකය විසින් ඇන්ටෙනාවේ සිට එක් එක් RFID ටැගය දක්වා ඇති දුර ගණනය කිරීමට සහ පසුව වාහනයේ ඛණ්ඩාංක තීරණය කිරීමට භාවිතා කරනු ඇත.