IOT પોઝિશનિંગ ટેકનોલોજી: UHF-RFID પર આધારિત રીઅલ-ટાઇમ વાહન પોઝિશનિંગ

વિજ્ઞાન અને ટેકનોલોજીના વિકાસ સાથે, ઇન્ટરનેટ ઓફ થિંગ્સ (iOT) હાલમાં સૌથી વધુ ચિંતાજનક નવી ટેકનોલોજી બની ગઈ છે. તે ઝડપથી વિકસી રહી છે, જેના કારણે વિશ્વની દરેક વસ્તુ વધુ નજીકથી જોડાયેલી છે અને વધુ સરળતાથી વાતચીત કરી શકે છે. આઇઓટીના તત્વો દરેક જગ્યાએ છે. ઇન્ટરનેટ ઓફ થિંગ્સને લાંબા સમયથી "આગામી ઔદ્યોગિક ક્રાંતિ" માનવામાં આવે છે કારણ કે તે લોકોના જીવન, કામ, રમત અને મુસાફરીની રીતમાં પરિવર્તન લાવવા માટે તૈયાર છે.

આના પરથી, આપણે જોઈ શકીએ છીએ કે ઇન્ટરનેટ ઓફ થિંગ્સની ક્રાંતિ શાંતિથી શરૂ થઈ ગઈ છે. ઘણી બધી વસ્તુઓ જે ખ્યાલમાં હતી અને ફક્ત વિજ્ઞાન સાહિત્ય ફિલ્મોમાં દેખાતી હતી તે વાસ્તવિક જીવનમાં ઉભરી રહી છે, અને કદાચ તમે તેને હવે અનુભવી શકો છો.

તમે ઓફિસમાં તમારા ફોનથી તમારા ઘરની લાઇટ અને એર કન્ડીશનીંગને રિમોટલી કંટ્રોલ કરી શકો છો, અને તમે સુરક્ષા કેમેરા દ્વારા તમારા ઘરને જોઈ શકો છો
હજારો માઇલ દૂર. અને ઇન્ટરનેટ ઓફ થિંગ્સની સંભાવના તેનાથી ઘણી આગળ વધે છે. ભવિષ્યના માનવ સ્માર્ટ સિટી ખ્યાલમાં સેમિકન્ડક્ટર, આરોગ્ય વ્યવસ્થાપન, નેટવર્ક, સોફ્ટવેર, ક્લાઉડ કમ્પ્યુટિંગ અને મોટી ડેટા ટેકનોલોજીનો સમાવેશ થાય છે જેથી વધુ સ્માર્ટ li પર્યાવરણ બનાવવામાં આવે. આવા સ્માર્ટ સિટીનું નિર્માણ પોઝિશનિંગ ટેકનોલોજી વિના શક્ય નથી, જે ઇન્ટરનેટ ઓફ થિંગ્સની એક મહત્વપૂર્ણ કડી છે. હાલમાં, ઇન્ડોર પોઝિશનિંગ, આઉટડોર પોઝિશનિંગ અને અન્ય પોઝિશનિંગ ટેકનોલોજીઓ ઉગ્ર સ્પર્ધામાં છે.

હાલમાં, GPS અને બેઝ સ્ટેશન પોઝિશનિંગ ટેકનોલોજી મૂળભૂત રીતે બહારના દૃશ્યોમાં સ્થાન સેવાઓ માટે વપરાશકર્તાઓની જરૂરિયાતોને પૂર્ણ કરે છે. જો કે, વ્યક્તિના જીવનનો 80% ભાગ ઘરની અંદર વિતાવે છે, અને કેટલાક ભારે છાંયડાવાળા વિસ્તારો, જેમ કે ટનલ, નીચા પુલ, ઉંચી શેરીઓ અને ગીચ વનસ્પતિ, સેટેલાઇટ પોઝિશનિંગ ટેકનોલોજી સાથે પ્રાપ્ત કરવા મુશ્કેલ છે.

આ પરિસ્થિતિઓ શોધવા માટે, એક સંશોધન ટીમે UHF RFID પર આધારિત નવા પ્રકારના રીઅલ-ટાઇમ વાહનની યોજના રજૂ કરી, જે બહુવિધ ફ્રીક્વન્સી સિગ્નલ ફેઝ ડિફરન્સ પોઝિશનિંગ પદ્ધતિ પર આધારિત પ્રસ્તાવિત કરવામાં આવી હતી, જે સિંગલ ફ્રીક્વન્સી સિગ્નલને શોધવા માટે કારણે ફેઝ અસ્પષ્ટતાની સમસ્યાનું નિરાકરણ લાવે છે, પ્રથમ પ્રસ્તાવિત
ચાઇનીઝ શેષ પ્રમેયનો અંદાજ કાઢવા માટે મહત્તમ સંભાવના સ્થાનિકીકરણ અલ્ગોરિધમ પર, લક્ષ્ય સ્થિતિના કોઓર્ડિનેટ્સને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવા માટે લેવેનબર્ગ-માર્ક્વાર્ડ (LM) અલ્ગોરિધમનો ઉપયોગ થાય છે. પ્રાયોગિક પરિણામો દર્શાવે છે કે પ્રસ્તાવિત યોજના 90% સંભાવનામાં 27 સે.મી.થી ઓછી ભૂલ સાથે વાહનની સ્થિતિને ટ્રેક કરી શકે છે.

વાહન પોઝિશનિંગ સિસ્ટમમાં રસ્તાની બાજુમાં મૂકવામાં આવેલ UHF-RFID ટેગ, વાહનની ટોચ પર લગાવેલ એન્ટેના સાથે RFID રીડરનો સમાવેશ થાય છે.
અને ઓન-બોર્ડ કમ્પ્યુટર. જ્યારે વાહન આવા રસ્તા પર મુસાફરી કરી રહ્યું હોય, ત્યારે RFID રીડર રીઅલ ટાઇમમાં બહુવિધ ટેગ્સમાંથી બેકસ્કેટર્ડ સિગ્નલનો તબક્કો તેમજ દરેક ટેગમાં સંગ્રહિત સ્થાન માહિતી મેળવી શકે છે. રીડર બહુ-આવર્તન સંકેતો ઉત્સર્જિત કરે છે, તેથી RFID રીડર દરેક ટેગની વિવિધ ફ્રીક્વન્સીઝને અનુરૂપ બહુવિધ તબક્કાઓ મેળવી શકે છે. આ તબક્કો અને સ્થિતિ માહિતીનો ઉપયોગ ઓન-બોર્ડ કમ્પ્યુટર દ્વારા એન્ટેનાથી દરેક RFID ટેગ સુધીના અંતરની ગણતરી કરવા અને પછી વાહનના કોઓર્ડિનેટ્સ નક્કી કરવા માટે કરવામાં આવશે.ઔષધીય-સામગ્રી-વેરહાઉસ-વ્યવસ્થાપન-4

 


પોસ્ટ સમય: ઓક્ટોબર-૦૮-૨૦૨૨