پەن-تېخنىكىنىڭ تەرەققىي قىلىشىغا ئەگىشىپ ، نەرسە تورى (iot) ھازىر ئەڭ كۆڭۈل بۆلىدىغان يېڭى تېخنىكىغا ئايلاندى. ئۇ جۇش ئۇرۇپ راۋاجلىنىۋاتىدۇ ، دۇنيادىكى ھەممە نەرسە تېخىمۇ قويۇق ئالاقىلىشىپ ، تېخىمۇ ئاسان ئالاقە قىلالايدۇ. Iot نىڭ ئېلېمېنتلىرى ھەممە يەردە بار. كىشىلەر ئىنتېرنېت تورى كىشىلەرنىڭ تۇرمۇش ، خىزمەت ، ئويۇن ۋە ساياھەت ئۇسۇلىنى ئۆزگەرتىشكە تەييارلىنىۋاتقان بولغاچقا ، ئۇزۇندىن بۇيان «كېيىنكى سانائەت ئىنقىلابى» دەپ قارىلىپ كەلگەن.

بۇنىڭدىن بىز ئىنتېرنېت تورى ئىنقىلابىنىڭ جىمجىت باشلانغانلىقىنى كۆرەلەيمىز. بۇ ئۇقۇمدا بولغان ۋە پەقەت ئىلمىي فانتازىيىلىك كىنولاردىلا پەيدا بولغان نۇرغۇن ئىشلار رېئال تۇرمۇشتا بارلىققا كېلىۋاتىدۇ ، بەلكىم ئۇنى ھازىر ھېس قىلىشىڭىز مۇمكىن.

ئىشخانىدىكى تېلېفونىڭىزدىن ئۆيىڭىزنىڭ چىرىغى ۋە ھاۋا تەڭشىگۈچنى يىراقتىن كونترول قىلالايسىز ، ھەمدە بىخەتەرلىك كامېراسى ئارقىلىق ئۆيىڭىزنى كۆرەلەيسىز
نەچچە مىڭ چاقىرىم يىراقلىقتا. ھەمدە ئىنتېرنېت تورىنىڭ يوشۇرۇن كۈچى بۇنىڭدىن ئېشىپ كەتتى. كەلگۈسىدىكى ئىنسانلارنىڭ ئەقلىي ئىقتىدارلىق شەھەر ئۇقۇمى يېرىم ئۆتكۈزگۈچ ، ساغلاملىق باشقۇرۇش ، تور ، يۇمشاق دېتال ، بۇلۇت ھېسابلاش ۋە چوڭ سانلىق مەلۇمات تېخنىكىسىنى بىرلەشتۈرۈپ ، تېخىمۇ ئەقىللىق li مۇھىتى يارىتىدۇ. بۇنداق ئەقلىي ئىقتىدارلىق شەھەر بەرپا قىلىش ئىنتېرنېت تورىنىڭ مۇھىم ئۇلىنىشى بولغان ئورۇن بەلگىلەش تېخنىكىسى بولمىسا بولمايدۇ. ھازىر ئۆي ئىچى ئورۇن بەلگىلەش ، سىرتتا ئورۇن بەلگىلەش ۋە باشقا ئورۇن بەلگىلەش تېخنىكىسى كەسكىن رىقابەتتە.

ھازىر GPS ۋە ئاساسىي پونكىت ئورۇن بەلگىلەش تېخنىكىسى ئاساسىي جەھەتتىن ئابونتلارنىڭ سىرتتىكى مەنزىرىلىك ئورۇنلارغا بولغان ئېھتىياجىنى قاندۇردى. قانداقلا بولمىسۇن ، ئادەمنىڭ 80% ئۆمرى ئۆيدە ئۆتىدۇ ، تونىل ، تۆۋەن كۆۋرۈك ، ئېگىز قەۋەتلىك كوچا ۋە قويۇق ئۆسۈملۈك قاتارلىق بىر قىسىم سايە رايونلار سۈنئىي ھەمراھ ئورۇن بەلگىلەش تېخنىكىسى بىلەن ئەمەلگە ئاشۇرۇش تەس.

بۇ ئەھۋاللارنى ئېنىقلاش ئۈچۈن ، بىر تەتقىقات گۇرۇپپىسى UHF RFID نى ئاساس قىلغان يېڭى تىپتىكى ھەقىقىي تىپتىكى ماشىنىنىڭ پىلانىنى ئوتتۇرىغا قويدى ، كۆپ چاستوتا سىگنالى فازا پەرقى ئورۇن بەلگىلەش ئۇسۇلىغا ئاساسەن ئوتتۇرىغا قويۇلدى ، يەككە چاستوتا سىگنالىنىڭ كېلىپ چىقىشىدىكى فازا مۈجمەللىكى مەسىلىسى ھەل قىلىندى.
جۇڭگونىڭ قالدۇق نەزەرىيىسىنى مۆلچەرلەش ئېھتىماللىقى ئەڭ يۇقىرى بولغان يەرلىكلەشتۈرۈش ھېسابلاش ئۇسۇلىدا ، لېۋېنبېرگ-ماركۋارد (LM) ھېسابلاش ئۇسۇلى نىشان ئورنىنىڭ كوئوردېناتىنى ئەلالاشتۇرۇشقا ئىشلىتىلىدۇ. تەجرىبە نەتىجىسى شۇنى كۆرسىتىپ بېرىدۇكى ، ئوتتۇرىغا قويۇلغان لايىھە% 90 ئېھتىماللىقتا 27 سانتىمېتىردىن تۆۋەن خاتالىق بىلەن ماشىنىنىڭ ئورنىنى ئىز قوغلىيالايدۇ.

ماشىنىنىڭ ئورۇن بەلگىلەش سىستېمىسىنىڭ يول ياقىسىغا قويۇلغان UHF-RFID بەلگىسىدىن تەركىب تاپقانلىقى ، ماشىنىنىڭ ئۈستىگە ئانتېننا ئورنىتىلغان RFID ئوقۇغۇچ ،
ۋە ئايروپىلاندىكى كومپيۇتېر. ماشىنا مۇشۇنداق يولدا كېتىۋاتقاندا ، RFID ئوقۇرمەنلىرى ئارقا-ئارقىدىن سىگنال بېرىش باسقۇچىغا نۇرغۇن بەلگىلەردىن ھەقىقىي ۋاقىتتا شۇنداقلا ھەر بىر خەتكۈچتە ساقلانغان ئورۇن ئۇچۇرىغا ئېرىشەلەيدۇ. ئوقۇرمەن كۆپ چاستوتىلىق سىگنال تارقىتىدىغان بولغاچقا ، RFID ئوقۇغۇچ ھەر بىر خەتكۈچنىڭ ئوخشىمىغان چاستوتىسىغا ماس كېلىدىغان كۆپ باسقۇچقا ئېرىشەلەيدۇ. بۇ باسقۇچ ۋە ئورۇن ئۇچۇرى ئايروپىلاندىكى كومپيۇتېر ئارقىلىق ئانتېننادىن ھەر بىر RFID بەلگىسىنىڭ ئارىلىقىنى ھېسابلاپ ، ئاندىن ماشىنىنىڭ كوئوردېناتىنى بەلگىلەيدۇ.