विज्ञान र प्रविधिको विकाससँगै, इन्टरनेट अफ थिंग्स (आईओटी) हाल सबैभन्दा चिन्तित नयाँ प्रविधि बनेको छ। यो फस्टाइरहेको छ, जसले गर्दा संसारमा भएका सबै चीजहरू अझ नजिकबाट जोडिन र सजिलैसँग सञ्चार गर्न सकिन्छ। आईओटीका तत्वहरू जताततै छन्। इन्टरनेट अफ थिंग्सलाई लामो समयदेखि "अर्को औद्योगिक क्रान्ति" मानिएको छ किनकि यसले मानिसहरूको जीवन, काम, खेल र यात्रा गर्ने तरिकालाई रूपान्तरण गर्न तयार छ।

यसबाट, हामी देख्न सक्छौं कि इन्टरनेट अफ थिंग्सको क्रान्ति चुपचाप सुरु भएको छ। धेरै चीजहरू जुन अवधारणामा थिए र केवल विज्ञान कथा चलचित्रहरूमा देखा परेका थिए वास्तविक जीवनमा देखा पर्दैछन्, र सायद तपाईंले अहिले यो महसुस गर्न सक्नुहुन्छ।

तपाईं अफिसमा आफ्नो फोनबाट आफ्नो घरको बत्ती र वातानुकूलित उपकरण टाढाबाट नियन्त्रण गर्न सक्नुहुन्छ, र सुरक्षा क्यामेराहरू मार्फत आफ्नो घर हेर्न सक्नुहुन्छ।
हजारौं माइल टाढा। र इन्टरनेट अफ थिंग्सको सम्भावना त्योभन्दा धेरै पर जान्छ। भविष्यको मानव स्मार्ट सिटी अवधारणाले अर्धचालक, स्वास्थ्य व्यवस्थापन, नेटवर्क, सफ्टवेयर, क्लाउड कम्प्युटिङ र ठूला डेटा प्रविधिहरूलाई एकीकृत गर्दछ जसले गर्दा स्मार्ट li वातावरण सिर्जना हुन्छ। यस्तो स्मार्ट सिटी निर्माण गर्नु पोजिसनिङ टेक्नोलोजी बिना गर्न सकिँदैन, जुन इन्टरनेट अफ थिंग्सको एक महत्त्वपूर्ण कडी हो। हाल, इनडोर पोजिसनिङ, आउटडोर पोजिसनिङ र अन्य पोजिसनिङ टेक्नोलोजीहरू तीव्र प्रतिस्पर्धामा छन्।

हाल, GPS र बेस स्टेशन पोजिसनिङ टेक्नोलोजीले मूल रूपमा बाहिरी परिदृश्यहरूमा स्थान सेवाहरूको लागि प्रयोगकर्ताहरूको आवश्यकताहरू पूरा गर्दछ। यद्यपि, व्यक्तिको जीवनको ८०% घर भित्र बित्छ, र सुरुङ, कम पुल, अग्लो सडक र घना वनस्पति जस्ता केही धेरै छायादार क्षेत्रहरू, उपग्रह पोजिसनिङ टेक्नोलोजीको साथ प्राप्त गर्न गाह्रो छ।

यी परिदृश्यहरू पत्ता लगाउनको लागि, एक अनुसन्धान टोलीले UHF RFID मा आधारित नयाँ प्रकारको वास्तविक-समय सवारी साधनको योजना अगाडि सार्यो, जुन बहु आवृत्ति संकेत चरण भिन्नता स्थिति विधिमा आधारित प्रस्ताव गरिएको थियो, एकल आवृत्ति संकेत पत्ता लगाउनको लागि हुने चरण अस्पष्टताको समस्या समाधान गर्दछ, पहिलो प्रस्तावित आधारित
चिनियाँ शेष प्रमेय अनुमान गर्न अधिकतम सम्भावना स्थानीयकरण एल्गोरिथ्ममा, लक्षित स्थितिको निर्देशांकहरू अनुकूलन गर्न लेभेनबर्ग-मार्क्वार्ड (LM) एल्गोरिथ्म प्रयोग गरिन्छ। प्रयोगात्मक परिणामहरूले देखाउँछन् कि प्रस्तावित योजनाले ९०% सम्भावनामा २७ सेन्टिमिटर भन्दा कम त्रुटिको साथ सवारी साधनको स्थिति ट्र्याक गर्न सक्छ।

सवारी साधनको पोजिसनिङ सिस्टममा सडकको छेउमा राखिएको UHF-RFID ट्याग, गाडीको माथि एन्टेना जडान गरिएको RFID रिडर,
र एउटा अन-बोर्ड कम्प्युटर। जब गाडी यस्तो सडकमा यात्रा गरिरहेको हुन्छ, RFID रिडरले वास्तविक समयमा धेरै ट्यागहरूबाट ब्याकस्क्याटर गरिएको सिग्नलको चरण साथै प्रत्येक ट्यागमा भण्डारण गरिएको स्थान जानकारी प्राप्त गर्न सक्छ। रिडरले बहु-फ्रिक्वेन्सी सिग्नलहरू उत्सर्जन गर्ने भएकोले, RFID रिडरले प्रत्येक ट्यागको फरक फ्रिक्वेन्सीहरूसँग सम्बन्धित धेरै चरणहरू प्राप्त गर्न सक्छ। यो चरण र स्थिति जानकारी अन-बोर्ड कम्प्युटरले एन्टेनाबाट प्रत्येक RFID ट्यागको दूरी गणना गर्न र त्यसपछि गाडीको निर्देशांक निर्धारण गर्न प्रयोग गर्नेछ।