ವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯೊಂದಿಗೆ, ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಆಫ್ ಥಿಂಗ್ಸ್ (ಐಒಟಿ) ಪ್ರಸ್ತುತ ಅತ್ಯಂತ ಕಾಳಜಿಯುಳ್ಳ ಹೊಸ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವಾಗಿದೆ. ಇದು ಪ್ರವರ್ಧಮಾನಕ್ಕೆ ಬರುತ್ತಿದೆ, ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿರುವ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚು ನಿಕಟವಾಗಿ ಸಂಪರ್ಕಿಸಲು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಸುಲಭವಾಗಿ ಸಂವಹನ ನಡೆಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಐಒಟಿಯ ಅಂಶಗಳು ಎಲ್ಲೆಡೆ ಇವೆ. ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಆಫ್ ಥಿಂಗ್ಸ್ ಅನ್ನು ಬಹಳ ಹಿಂದಿನಿಂದಲೂ "ಮುಂದಿನ ಕೈಗಾರಿಕಾ ಕ್ರಾಂತಿ" ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಜನರು ವಾಸಿಸುವ, ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ, ಆಡುವ ಮತ್ತು ಪ್ರಯಾಣಿಸುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ಸಿದ್ಧವಾಗಿದೆ.

ಇದರಿಂದ, ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಆಫ್ ಥಿಂಗ್ಸ್‌ನ ಕ್ರಾಂತಿ ಸದ್ದಿಲ್ಲದೆ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗಿದೆ ಎಂದು ನಾವು ನೋಡಬಹುದು. ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯಲ್ಲಿದ್ದ ಮತ್ತು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಕಾದಂಬರಿ ಚಲನಚಿತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಕಾಣಿಸಿಕೊಂಡ ಅನೇಕ ವಿಷಯಗಳು ನಿಜ ಜೀವನದಲ್ಲಿ ಹೊರಹೊಮ್ಮುತ್ತಿವೆ ಮತ್ತು ಬಹುಶಃ ನೀವು ಈಗ ಅದನ್ನು ಅನುಭವಿಸಬಹುದು.

ನೀವು ಕಚೇರಿಯಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ಫೋನ್‌ನಿಂದ ನಿಮ್ಮ ಮನೆಯ ದೀಪಗಳು ಮತ್ತು ಹವಾನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ದೂರದಿಂದಲೇ ನಿಯಂತ್ರಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಭದ್ರತಾ ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳ ಮೂಲಕ ನಿಮ್ಮ ಮನೆಯನ್ನು ನೋಡಬಹುದು
ಸಾವಿರಾರು ಮೈಲುಗಳಷ್ಟು ದೂರದಲ್ಲಿದೆ. ಮತ್ತು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಆಫ್ ಥಿಂಗ್ಸ್‌ನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಅದನ್ನು ಮೀರಿದೆ. ಭವಿಷ್ಯದ ಮಾನವ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಸಿಟಿ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯು ಅರೆವಾಹಕ, ಆರೋಗ್ಯ ನಿರ್ವಹಣೆ, ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್, ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್, ಕ್ಲೌಡ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಿ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಲಿ ಪರಿಸರವನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ. ಅಂತಹ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಸಿಟಿಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು ಸ್ಥಾನೀಕರಣ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವಿಲ್ಲದೆ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ, ಇದು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಆಫ್ ಥಿಂಗ್ಸ್‌ನ ಪ್ರಮುಖ ಕೊಂಡಿಯಾಗಿದೆ. ಪ್ರಸ್ತುತ, ಒಳಾಂಗಣ ಸ್ಥಾನೀಕರಣ, ಹೊರಾಂಗಣ ಸ್ಥಾನೀಕರಣ ಮತ್ತು ಇತರ ಸ್ಥಾನೀಕರಣ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ತೀವ್ರ ಸ್ಪರ್ಧೆಯಲ್ಲಿವೆ.

ಪ್ರಸ್ತುತ, GPS ಮತ್ತು ಬೇಸ್ ಸ್ಟೇಷನ್ ಸ್ಥಾನೀಕರಣ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಹೊರಾಂಗಣ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಥಳ ಸೇವೆಗಳಿಗಾಗಿ ಬಳಕೆದಾರರ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಜೀವನದ 80% ಒಳಾಂಗಣದಲ್ಲಿ ಕಳೆಯುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸುರಂಗಗಳು, ತಗ್ಗು ಸೇತುವೆಗಳು, ಎತ್ತರದ ಬೀದಿಗಳು ಮತ್ತು ದಟ್ಟವಾದ ಸಸ್ಯವರ್ಗದಂತಹ ಕೆಲವು ಹೆಚ್ಚು ನೆರಳಿನ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಉಪಗ್ರಹ ಸ್ಥಾನೀಕರಣ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದೊಂದಿಗೆ ಸಾಧಿಸುವುದು ಕಷ್ಟ.

ಈ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು, ಸಂಶೋಧನಾ ತಂಡವು UHF RFID ಆಧಾರಿತ ಹೊಸ ರೀತಿಯ ನೈಜ-ಸಮಯದ ವಾಹನದ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಮುಂದಿಟ್ಟಿತು, ಇದನ್ನು ಬಹು ಆವರ್ತನ ಸಿಗ್ನಲ್ ಹಂತ ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಸ್ಥಾನೀಕರಣ ವಿಧಾನದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಲಾಯಿತು, ಏಕ ಆವರ್ತನ ಸಿಗ್ನಲ್‌ನಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಹಂತದ ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆಯ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುತ್ತದೆ, ಮೊದಲು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಲಾಗಿದೆ ಆಧರಿಸಿ
ಚೀನೀ ಶೇಷ ಪ್ರಮೇಯವನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲು ಗರಿಷ್ಠ ಸಾಧ್ಯತೆಯ ಸ್ಥಳೀಕರಣ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ನಲ್ಲಿ, ಗುರಿ ಸ್ಥಾನದ ನಿರ್ದೇಶಾಂಕಗಳನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲು ಲೆವೆನ್‌ಬರ್ಗ್-ಮಾರ್ಕ್ವಾರ್ಡ್ (LM) ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಪ್ರಸ್ತಾವಿತ ಯೋಜನೆಯು 90% ಸಂಭವನೀಯತೆಯಲ್ಲಿ 27 ಸೆಂ.ಮೀ ಗಿಂತ ಕಡಿಮೆ ದೋಷದೊಂದಿಗೆ ವಾಹನ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಬಹುದು ಎಂದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.

ವಾಹನ ಸ್ಥಾನೀಕರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ರಸ್ತೆಬದಿಯಲ್ಲಿ ಇರಿಸಲಾದ UHF-RFID ಟ್ಯಾಗ್, ವಾಹನದ ಮೇಲ್ಭಾಗದಲ್ಲಿ ಆಂಟೆನಾ ಅಳವಡಿಸಲಾದ RFID ರೀಡರ್ ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ ಎಂದು ಹೇಳಲಾಗುತ್ತದೆ,
ಮತ್ತು ಆನ್-ಬೋರ್ಡ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್. ವಾಹನವು ಅಂತಹ ರಸ್ತೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಯಾಣಿಸುವಾಗ, RFID ರೀಡರ್ ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಬಹು ಟ್ಯಾಗ್‌ಗಳಿಂದ ಬ್ಯಾಕ್‌ಸ್ಕ್ಯಾಟರ್ಡ್ ಸಿಗ್ನಲ್‌ನ ಹಂತವನ್ನು ಹಾಗೂ ಪ್ರತಿ ಟ್ಯಾಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹವಾಗಿರುವ ಸ್ಥಳ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು. ರೀಡರ್ ಬಹು-ಆವರ್ತನ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ಹೊರಸೂಸುವುದರಿಂದ, RFID ರೀಡರ್ ಪ್ರತಿ ಟ್ಯಾಗ್‌ನ ವಿಭಿನ್ನ ಆವರ್ತನಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾದ ಬಹು ಹಂತಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು. ಈ ಹಂತ ಮತ್ತು ಸ್ಥಾನದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಆನ್-ಬೋರ್ಡ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಆಂಟೆನಾದಿಂದ ಪ್ರತಿ RFID ಟ್ಯಾಗ್‌ಗೆ ಇರುವ ಅಂತರವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲು ಮತ್ತು ನಂತರ ವಾಹನದ ನಿರ್ದೇಶಾಂಕಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಬಳಸುತ್ತದೆ.