Med udviklingen af ​​videnskab og teknologi er Tingenes Internet (IoT) blevet den mest relevante nye teknologi i øjeblikket. Den boomer og gør det muligt at forbinde alt i verden tættere og kommunikere lettere. Elementerne af IoT er overalt. Tingenes Internet har længe været betragtet som den "næste industrielle revolution", da den er klar til at transformere den måde, folk lever, arbejder, leger og rejser på.

Ud fra dette kan vi se, at revolutionen af ​​Tingenes Internet stille og roligt er begyndt. Mange ting, der var en del af konceptet og kun optrådte i science fiction-film, dukker op i virkeligheden, og måske kan du mærke det nu.

Du kan fjernstyre dit hjems lys og aircondition fra din telefon på kontoret, og du kan se dit hjem via sikkerhedskameraer
tusindvis af kilometer væk. Og potentialet i Tingenes Internet rækker langt ud over det. Fremtidens menneskelige smart city-koncept integrerer halvleder-, sundhedsstyrings-, netværks-, software-, cloud computing- og big data-teknologier for at skabe et smartere liv-miljø. Opbygningen af ​​en sådan smart by kan ikke undvære positioneringsteknologi, som er et vigtigt led i Tingenes Internet. I øjeblikket er indendørs positionering, udendørs positionering og andre positioneringsteknologier i hård konkurrence.

I øjeblikket opfylder GPS- og basestationspositioneringsteknologi stort set brugernes behov for positioneringstjenester i udendørs scenarier. Imidlertid tilbringes 80% af en persons liv indendørs, og nogle områder med meget skygge, såsom tunneler, lave broer, højhusgader og tæt vegetation, er vanskelige at opnå med satellitpositioneringsteknologi.

For at lokalisere disse scenarier fremlagde et forskerhold en plan for en ny type realtidskøretøj baseret på UHF RFID, der blev foreslået baseret på en faseforskelspositioneringsmetode med flere frekvenssignaler, der løser problemet med fasetvetydighed forårsaget af lokalisering af enkeltfrekvenssignaler, først foreslået baseret på
På en algoritme til lokalisering med maksimal sandsynlighed til estimering af den kinesiske restsætning anvendes Levenberg-Marquardt (LM) algoritmen til at optimere koordinaterne for målpositionen. Eksperimentelle resultater viser, at den foreslåede ordning kan spore køretøjets position med en fejl på mindre end 27 cm med 90% sandsynlighed.

Køretøjets positioneringssystem siges at bestå af en UHF-RFID-tag placeret på vejkanten, en RFID-læser med en antenne monteret på taget af køretøjet,
og en indbygget computer. Når køretøjet kører på en sådan vej, kan RFID-læseren indhente fasen af ​​det tilbagespredte signal fra flere tags i realtid samt de positionsoplysninger, der er gemt i hver tag. Da læseren udsender multifrekvenssignaler, kan RFID-læseren indhente flere faser svarende til forskellige frekvenser for hver tag. Denne fase- og positionsinformation vil blive brugt af den indbyggede computer til at beregne afstanden fra antennen til hver RFID-tag og derefter bestemme køretøjets koordinater.