Med utvecklingen av vetenskap och teknik har sakernas internet (IoT) blivit den mest uppmärksammade nya tekniken för närvarande. Den blomstrar och gör att allt i världen kan kopplas samman närmare och kommunicera enklare. IoT-elementen finns överallt. Sakernas internet har länge ansetts vara "nästa industriella revolution" eftersom den är redo att förändra hur människor lever, arbetar, leker och reser.

Av detta kan vi se att revolutionen kring sakernas internet har börjat i tysthet. Många saker som fanns med i konceptet och bara förekom i science fiction-filmer dyker upp i verkligheten, och kanske kan du känna det nu.

Du kan fjärrstyra ditt hems belysning och luftkonditionering från din telefon på kontoret, och du kan se ditt hem via säkerhetskameror från
tusentals mil bort. Och potentialen hos sakernas internet sträcker sig långt bortom det. Framtida koncept för mänskliga smarta städer integrerar halvledarteknik, hälsohantering, nätverk, programvara, molntjänster och big data-teknik för att skapa en smartare livmiljö. Att bygga en sådan smart stad kan inte klara sig utan positioneringsteknik, som är en viktig länk i sakernas internet. För närvarande är inomhuspositionering, utomhuspositionering och annan positioneringsteknik i hård konkurrens.

För närvarande tillgodoser GPS och basstationspositioneringsteknik i princip användarnas behov av positioneringstjänster utomhus. Emellertid tillbringas 80 % av en persons liv inomhus, och vissa starkt skuggiga områden, såsom tunnlar, låga broar, höghusgator och tät vegetation, är svåra att uppnå med satellitpositioneringsteknik.

För att lokalisera dessa scenarier lade ett forskarteam fram ett schema för en ny typ av realtidsfordon baserat på UHF RFID, som föreslogs baserat på en metod för positionering av fasskillnader med flera frekvenssignaler, vilket löser problemet med fasobetydighet orsakad av lokalisering av en enda frekvenssignal. Förslaget baserades först på ...
På en maximum likelihood-lokaliseringsalgoritm för att uppskatta den kinesiska restsatsen används Levenberg-Marquardt (LM)-algoritmen för att optimera koordinaterna för målpositionen. Experimentella resultat visar att det föreslagna schemat kan spåra fordonets position med ett fel på mindre än 27 cm med 90 % sannolikhet.

Fordonspositioneringssystemet sägs bestå av en UHF-RFID-tagg placerad vid vägkanten, en RFID-läsare med en antenn monterad på fordonets tak,
och en omborddator. När fordonet färdas på en sådan väg kan RFID-läsaren hämta fasen för den bakåtspridda signalen från flera taggar i realtid samt platsinformationen som lagras i varje tagg. Eftersom läsaren avger flerfrekvenssignaler kan RFID-läsaren hämta flera faser som motsvarar olika frekvenser för varje tagg. Denna fas- och positionsinformation kommer att användas av omborddatorn för att beräkna avståndet från antennen till varje RFID-tagg och sedan bestämma fordonets koordinater.