विज्ञान आणि तंत्रज्ञानाच्या विकासासह, इंटरनेट ऑफ थिंग्ज (आयओटी) हे सध्या सर्वात चिंतेचे नवीन तंत्रज्ञान बनले आहे. ते वेगाने वाढत आहे, ज्यामुळे जगातील प्रत्येक गोष्ट अधिक जवळून जोडली जाऊ शकते आणि अधिक सहजपणे संवाद साधता येतो. आयओटीचे घटक सर्वत्र आहेत. इंटरनेट ऑफ थिंग्जला बर्याच काळापासून "पुढील औद्योगिक क्रांती" मानले जात आहे कारण ते लोकांच्या राहणीमान, काम, खेळ आणि प्रवासाच्या पद्धतीत बदल घडवून आणण्यास सज्ज आहे.

यावरून, आपल्याला दिसून येते की इंटरनेट ऑफ थिंग्जची क्रांती शांतपणे सुरू झाली आहे. संकल्पनेत असलेल्या आणि फक्त विज्ञानकथा चित्रपटांमध्ये दिसणाऱ्या अनेक गोष्टी वास्तविक जीवनात उदयास येत आहेत आणि कदाचित तुम्हाला ते आता जाणवू शकेल.

तुम्ही ऑफिसमध्ये तुमच्या फोनवरून तुमच्या घरातील दिवे आणि एअर कंडिशनिंग रिमोटली नियंत्रित करू शकता आणि सुरक्षा कॅमेऱ्यांद्वारे तुमचे घर पाहू शकता.
हजारो मैल दूर. आणि इंटरनेट ऑफ थिंग्जची क्षमता त्यापलीकडे जाते. भविष्यातील मानवी स्मार्ट सिटी संकल्पना सेमीकंडक्टर, आरोग्य व्यवस्थापन, नेटवर्क, सॉफ्टवेअर, क्लाउड कॉम्प्युटिंग आणि बिग डेटा तंत्रज्ञान एकत्रित करून एक स्मार्ट ली वातावरण तयार करते. अशा स्मार्ट सिटीची उभारणी पोझिशनिंग तंत्रज्ञानाशिवाय करू शकत नाही, जी इंटरनेट ऑफ थिंग्जचा एक महत्त्वाचा दुवा आहे. सध्या, इनडोअर पोझिशनिंग, आउटडोअर पोझिशनिंग आणि इतर पोझिशनिंग तंत्रज्ञान तीव्र स्पर्धेत आहेत.

सध्या, जीपीएस आणि बेस स्टेशन पोझिशनिंग तंत्रज्ञान हे बाह्य परिस्थितीत लोकेशन सेवांसाठी वापरकर्त्यांच्या गरजा पूर्ण करतात. तथापि, एखाद्या व्यक्तीचे ८०% आयुष्य घरामध्येच जाते आणि काही जास्त सावली असलेले क्षेत्र, जसे की बोगदे, कमी उंचीचे पूल, उंच रस्ते आणि दाट झाडी, उपग्रह पोझिशनिंग तंत्रज्ञानाद्वारे साध्य करणे कठीण आहे.

या परिस्थिती शोधण्यासाठी, एका संशोधन पथकाने UHF RFID वर आधारित एका नवीन प्रकारच्या रिअल-टाइम वाहनाची योजना मांडली, जी बहु-फ्रिक्वेन्सी सिग्नल फेज डिफरन्स पोझिशनिंग पद्धतीवर आधारित प्रस्तावित केली गेली होती, जी शोधण्यासाठी सिंगल फ्रिक्वेन्सी सिग्नलमुळे होणाऱ्या फेज अस्पष्टतेची समस्या सोडवते, प्रथम प्रस्तावित आधारित
चिनी शेष प्रमेयाचा अंदाज घेण्यासाठी जास्तीत जास्त संभाव्यता स्थानिकीकरण अल्गोरिथमवर, लक्ष्य स्थितीचे निर्देशांक ऑप्टिमाइझ करण्यासाठी लेव्हनबर्ग-मार्क्वार्ड (LM) अल्गोरिथम वापरला जातो. प्रायोगिक निकाल दर्शवितात की प्रस्तावित योजना 90% संभाव्यतेमध्ये 27 सेमी पेक्षा कमी त्रुटीसह वाहन स्थिती ट्रॅक करू शकते.

वाहन पोझिशनिंग सिस्टीममध्ये रस्त्याच्या कडेला लावलेला UHF-RFID टॅग, वाहनाच्या वरच्या बाजूला बसवलेला अँटेना असलेला RFID रीडर,
आणि एक ऑन-बोर्ड संगणक. जेव्हा वाहन अशा रस्त्यावरून प्रवास करत असते, तेव्हा RFID वाचक रिअल टाइममध्ये अनेक टॅगमधून बॅकस्कॅटर्ड सिग्नलचा टप्पा तसेच प्रत्येक टॅगमध्ये साठवलेली स्थान माहिती मिळवू शकतो. वाचक मल्टी-फ्रिक्वेन्सी सिग्नल उत्सर्जित करत असल्याने, RFID वाचक प्रत्येक टॅगच्या वेगवेगळ्या फ्रिक्वेन्सीशी संबंधित अनेक टप्पे मिळवू शकतो. ही फेज आणि स्थिती माहिती ऑन-बोर्ड संगणकाद्वारे अँटेनापासून प्रत्येक RFID टॅगपर्यंतचे अंतर मोजण्यासाठी आणि नंतर वाहनाचे निर्देशांक निश्चित करण्यासाठी वापरली जाईल.