ശാസ്ത്ര സാങ്കേതിക വിദ്യയുടെ വികാസത്തോടെ, ഇന്റർനെറ്റ് ഓഫ് തിംഗ്സ് (ഐഒടി) നിലവിൽ ഏറ്റവും ആശങ്കാജനകമായ പുതിയ സാങ്കേതികവിദ്യയായി മാറിയിരിക്കുന്നു. ഇത് അതിവേഗം വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്, ലോകത്തിലെ എല്ലാറ്റിനെയും കൂടുതൽ അടുത്ത് ബന്ധിപ്പിക്കാനും കൂടുതൽ എളുപ്പത്തിൽ ആശയവിനിമയം നടത്താനും ഇത് അനുവദിക്കുന്നു. ഐഒടിയുടെ ഘടകങ്ങൾ എല്ലായിടത്തും ഉണ്ട്. ആളുകൾ ജീവിക്കുന്ന രീതി, ജോലി ചെയ്യുന്ന രീതി, കളിക്കുന്ന രീതി, യാത്ര എന്നിവയെ പരിവർത്തനം ചെയ്യാൻ തയ്യാറായതിനാൽ ഇന്റർനെറ്റ് ഓഫ് തിംഗ്സിനെ വളരെക്കാലമായി "അടുത്ത വ്യാവസായിക വിപ്ലവം" ആയി കണക്കാക്കുന്നു.

ഇതിൽ നിന്ന്, ഇന്റർനെറ്റ് ഓഫ് തിംഗ്‌സിന്റെ വിപ്ലവം നിശബ്ദമായി ആരംഭിച്ചതായി നമുക്ക് കാണാൻ കഴിയും. ആശയത്തിൽ ഉണ്ടായിരുന്നതും സയൻസ് ഫിക്ഷൻ സിനിമകളിൽ മാത്രം പ്രത്യക്ഷപ്പെട്ടതുമായ പലതും യഥാർത്ഥ ജീവിതത്തിൽ ഉയർന്നുവരുന്നു, ഒരുപക്ഷേ ഇപ്പോൾ നിങ്ങൾക്ക് അത് അനുഭവിക്കാൻ കഴിയും.

ഓഫീസിലെ നിങ്ങളുടെ ഫോണിൽ നിന്ന് നിങ്ങളുടെ വീട്ടിലെ ലൈറ്റുകളും എയർ കണ്ടീഷനിംഗും വിദൂരമായി നിയന്ത്രിക്കാൻ കഴിയും, കൂടാതെ സുരക്ഷാ ക്യാമറകൾ വഴി നിങ്ങളുടെ വീട് കാണാനും കഴിയും.
ആയിരക്കണക്കിന് മൈലുകൾ അകലെയാണ്. ഇന്റർനെറ്റ് ഓഫ് തിംഗ്സിന്റെ സാധ്യതകൾ അതിനപ്പുറത്തേക്ക് പോകുന്നു. ഭാവിയിലെ മനുഷ്യ സ്മാർട്ട് സിറ്റി ആശയം സെമികണ്ടക്ടർ, ഹെൽത്ത് മാനേജ്മെന്റ്, നെറ്റ്‌വർക്ക്, സോഫ്റ്റ്‌വെയർ, ക്ലൗഡ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ്, ബിഗ് ഡാറ്റ സാങ്കേതികവിദ്യകൾ എന്നിവ സംയോജിപ്പിച്ച് ഒരു മികച്ച പരിസ്ഥിതി സൃഷ്ടിക്കുന്നു. ഇന്റർനെറ്റ് ഓഫ് തിംഗ്സിന്റെ ഒരു പ്രധാന കണ്ണിയായ പൊസിഷനിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യയില്ലാതെ അത്തരമൊരു സ്മാർട്ട് സിറ്റി നിർമ്മിക്കാൻ കഴിയില്ല. നിലവിൽ, ഇൻഡോർ പൊസിഷനിംഗ്, ഔട്ട്ഡോർ പൊസിഷനിംഗ്, മറ്റ് പൊസിഷനിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യകൾ എന്നിവ കടുത്ത മത്സരത്തിലാണ്.

നിലവിൽ, GPS-ഉം ബേസ് സ്റ്റേഷൻ പൊസിഷനിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യയും അടിസ്ഥാനപരമായി ഔട്ട്ഡോർ സാഹചര്യങ്ങളിൽ ലൊക്കേഷൻ സേവനങ്ങൾക്കായുള്ള ഉപയോക്താക്കളുടെ ആവശ്യങ്ങൾ നിറവേറ്റുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, ഒരു വ്യക്തിയുടെ ജീവിതത്തിന്റെ 80% വീടിനുള്ളിൽ ചെലവഴിക്കുന്നു, കൂടാതെ തുരങ്കങ്ങൾ, താഴ്ന്ന പാലങ്ങൾ, ഉയർന്ന തെരുവുകൾ, ഇടതൂർന്ന സസ്യങ്ങൾ എന്നിവ പോലുള്ള ചില കനത്ത തണൽ പ്രദേശങ്ങൾ സാറ്റലൈറ്റ് പൊസിഷനിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിച്ച് നേടാൻ പ്രയാസമാണ്.

ഈ സാഹചര്യങ്ങൾ കണ്ടെത്തുന്നതിനായി, ഒരു ഗവേഷണ സംഘം UHF RFID അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഒരു പുതിയ തരം റിയൽ-ടൈം വാഹനത്തിന്റെ ഒരു സ്കീം മുന്നോട്ടുവച്ചു, മൾട്ടിപ്പിൾ ഫ്രീക്വൻസി സിഗ്നൽ ഫേസ് ഡിഫറൻസ് പൊസിഷനിംഗ് രീതിയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഇത് നിർദ്ദേശിക്കപ്പെട്ടു, സിംഗിൾ ഫ്രീക്വൻസി സിഗ്നൽ മൂലമുണ്ടാകുന്ന ഫേസ് അവ്യക്തതയുടെ പ്രശ്നം പരിഹരിക്കുന്നു, ആദ്യം നിർദ്ദേശിച്ചത് അടിസ്ഥാനമാക്കിയാണ്.
ചൈനീസ് ശിഷ്ട സിദ്ധാന്തം കണക്കാക്കുന്നതിനുള്ള പരമാവധി സാധ്യതാ പ്രാദേശികവൽക്കരണ അൽഗോരിതത്തിൽ, ലക്ഷ്യ സ്ഥാനത്തിന്റെ കോർഡിനേറ്റുകൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാൻ ലെവൻബർഗ്-മാർക്വാർഡ് (LM) അൽഗോരിതം ഉപയോഗിക്കുന്നു. 90% സാധ്യതയിൽ 27 സെന്റിമീറ്ററിൽ താഴെയുള്ള പിശകോടെ നിർദ്ദിഷ്ട സ്കീമിന് വാഹന സ്ഥാനം ട്രാക്ക് ചെയ്യാൻ കഴിയുമെന്ന് പരീക്ഷണ ഫലങ്ങൾ കാണിക്കുന്നു.

വാഹന പൊസിഷനിംഗ് സിസ്റ്റത്തിൽ റോഡരികിൽ സ്ഥാപിച്ചിരിക്കുന്ന ഒരു UHF-RFID ടാഗ്, വാഹനത്തിന്റെ മുകളിൽ ഘടിപ്പിച്ചിരിക്കുന്ന ആന്റിനയുള്ള ഒരു RFID റീഡർ എന്നിവ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നതായി പറയപ്പെടുന്നു.
ഒരു ഓൺ-ബോർഡ് കമ്പ്യൂട്ടറും. അത്തരമൊരു റോഡിലൂടെ വാഹനം സഞ്ചരിക്കുമ്പോൾ, RFID റീഡറിന് ഒന്നിലധികം ടാഗുകളിൽ നിന്ന് ബാക്ക്‌സ്‌കാറ്റേർഡ് സിഗ്നലിന്റെ ഘട്ടം തത്സമയം ലഭിക്കും, അതുപോലെ തന്നെ ഓരോ ടാഗിലും സംഭരിച്ചിരിക്കുന്ന ലൊക്കേഷൻ വിവരങ്ങളും ലഭിക്കും. റീഡർ മൾട്ടി-ഫ്രീക്വൻസി സിഗ്നലുകൾ പുറപ്പെടുവിക്കുന്നതിനാൽ, RFID റീഡറിന് ഓരോ ടാഗിന്റെയും വ്യത്യസ്ത ഫ്രീക്വൻസികൾക്ക് അനുസൃതമായ ഒന്നിലധികം ഘട്ടങ്ങൾ ലഭിക്കും. ആന്റിനയിൽ നിന്ന് ഓരോ RFID ടാഗിലേക്കുള്ള ദൂരം കണക്കാക്കാനും തുടർന്ന് വാഹനത്തിന്റെ കോർഡിനേറ്റുകൾ നിർണ്ണയിക്കാനും ഓൺ-ബോർഡ് കമ്പ്യൂട്ടർ ഈ ഘട്ടം, സ്ഥാന വിവരങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കും.