과학 기술의 발전과 함께 사물 인터넷(IoT)은 현재 가장 주목받는 신기술로 자리 잡았습니다. IoT는 급속도로 발전하여 전 세계 모든 것이 더욱 긴밀하게 연결되고 더욱 쉽게 소통할 수 있도록 합니다. IoT 요소는 어디에나 존재합니다. 사물 인터넷은 오랫동안 "차세대 산업 혁명"으로 여겨져 왔으며, 사람들의 생활, 업무, 여가, 여행 방식을 혁신할 것으로 예상됩니다.

이를 통해 사물 인터넷 혁명이 조용히 시작되었음을 알 수 있습니다. 공상과학 영화에서나 볼 수 있었던 개념적인 것들이 현실로 나타나고 있으며, 어쩌면 지금 여러분도 그 변화를 체감할 수 있을지도 모릅니다.

사무실에서는 휴대폰으로 집의 조명과 에어컨을 원격으로 제어할 수 있으며, 보안 카메라를 통해 집 안을 볼 수도 있습니다.
수천 마일 떨어진 곳에 있습니다. 그리고 사물 인터넷의 잠재력은 그보다 훨씬 더 큽니다. 미래의 인간 스마트 시티 개념은 반도체, 건강 관리, 네트워크, 소프트웨어, 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터 기술을 통합하여 더욱 스마트한 생활 환경을 조성합니다. 이러한 스마트 시티 구축은 사물 인터넷의 중요한 연결 고리인 위치 기반 기술 없이는 불가능합니다. 현재 실내 위치 기반, 실외 위치 기반 등 다양한 위치 기반 기술들이 치열한 경쟁을 벌이고 있습니다.

현재 GPS와 기지국 위치 추적 기술은 기본적으로 실외 환경에서 사용자의 위치 서비스 요구를 충족합니다. 그러나 인간은 삶의 80%를 실내에서 보내며, 터널, 낮은 교량, 고층 도로, 울창한 초목과 같이 그늘이 심한 지역은 위성 위치 추적 기술로는 도달하기 어렵습니다.

이러한 시나리오를 찾기 위해 연구팀은 UHF RFID를 기반으로 한 새로운 유형의 실시간 차량 계획을 제시했으며, 다중 주파수 신호 위상차 위치 지정 방법을 기반으로 제안하여 단일 주파수 신호로 인한 위상 모호성 문제를 해결했습니다.
중국 나머지 정리를 추정하기 위한 최대우도 위치 추정 알고리즘에 대해, Levenberg-Marquardt(LM) 알고리즘을 사용하여 목표 위치의 좌표를 최적화합니다. 실험 결과는 제안하는 기법이 90% 확률로 27cm 미만의 오차로 차량 위치를 추적할 수 있음을 보여줍니다.

차량 위치 시스템은 도로변에 설치된 UHF-RFID 태그, 차량 상단에 장착된 안테나가 있는 RFID 리더로 구성된다고 합니다.
차량이 이러한 도로를 주행할 때 RFID 리더는 여러 태그에서 반사된 후방 산란 신호의 위상과 각 태그에 저장된 위치 정보를 실시간으로 얻을 수 있습니다. 리더는 다중 주파수 신호를 방출하므로 RFID 리더는 각 태그의 서로 다른 주파수에 해당하는 여러 위상을 얻을 수 있습니다. 이 위상 및 위치 정보는 온보드 컴퓨터에서 안테나에서 각 RFID 태그까지의 거리를 계산하고 차량의 좌표를 결정하는 데 사용됩니다.