Με την ανάπτυξη της επιστήμης και της τεχνολογίας, το Διαδίκτυο των Πραγμάτων (IoT) έχει γίνει η πιο σημαντική νέα τεχνολογία αυτή τη στιγμή. Γνωρίζει άνθηση, επιτρέποντας σε όλα στον κόσμο να συνδέονται στενότερα και να επικοινωνούν ευκολότερα. Τα στοιχεία του IoT βρίσκονται παντού. Το Διαδίκτυο των Πραγμάτων θεωρείται εδώ και καιρό η «επόμενη βιομηχανική επανάσταση», καθώς είναι έτοιμο να μεταμορφώσει τον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι ζουν, εργάζονται, διασκεδάζουν και ταξιδεύουν.

Από αυτό, μπορούμε να δούμε ότι η επανάσταση του Διαδικτύου των Πραγμάτων έχει ξεκινήσει αθόρυβα. Πολλά πράγματα που υπήρχαν στην ιδέα και εμφανίζονταν μόνο σε ταινίες επιστημονικής φαντασίας αναδύονται στην πραγματική ζωή και ίσως μπορείτε να το νιώσετε τώρα.

Μπορείτε να ελέγχετε εξ αποστάσεως τα φώτα και τον κλιματισμό του σπιτιού σας από το τηλέφωνό σας στο γραφείο και μπορείτε να βλέπετε το σπίτι σας μέσω καμερών ασφαλείας από...
χιλιάδες μίλια μακριά. Και οι δυνατότητες του Διαδικτύου των Πραγμάτων ξεπερνούν κατά πολύ αυτό. Η ιδέα της μελλοντικής ανθρώπινης έξυπνης πόλης ενσωματώνει τεχνολογίες ημιαγωγών, διαχείρισης υγείας, δικτύου, λογισμικού, cloud computing και μεγάλων δεδομένων για να δημιουργήσει ένα πιο έξυπνο περιβάλλον ψηφιακού περιεχομένου. Η οικοδόμηση μιας τέτοιας έξυπνης πόλης δεν μπορεί να γίνει χωρίς την τεχνολογία εντοπισμού θέσης, η οποία αποτελεί σημαντικό κρίκο του Διαδικτύου των Πραγμάτων. Προς το παρόν, ο εντοπισμός θέσης σε εσωτερικούς χώρους, ο εντοπισμός θέσης σε εξωτερικούς χώρους και άλλες τεχνολογίες εντοπισμού θέσης βρίσκονται σε έντονο ανταγωνισμό.

Προς το παρόν, η τεχνολογία εντοπισμού θέσης GPS και σταθμών βάσης καλύπτει ουσιαστικά τις ανάγκες των χρηστών για υπηρεσίες εντοπισμού θέσης σε εξωτερικούς χώρους. Ωστόσο, το 80% της ζωής ενός ατόμου περνάει σε εσωτερικούς χώρους και ορισμένες περιοχές με έντονη σκιά, όπως σήραγγες, χαμηλές γέφυρες, πολυώροφοι δρόμοι και πυκνή βλάστηση, είναι δύσκολο να επιτευχθούν με την τεχνολογία εντοπισμού θέσης μέσω δορυφόρου.

Για τον εντοπισμό αυτών των σεναρίων, μια ερευνητική ομάδα πρότεινε ένα σχέδιο ενός νέου τύπου οχήματος πραγματικού χρόνου βασισμένου σε UHF RFID, το οποίο προτάθηκε με βάση τη μέθοδο τοποθέτησης διαφοράς φάσης σήματος πολλαπλών συχνοτήτων, λύνοντας το πρόβλημα της ασάφειας φάσης που προκαλείται από σήμα μίας συχνότητας για τον εντοπισμό, το οποίο προτάθηκε για πρώτη φορά με βάση...
Σχετικά με τον αλγόριθμο εντοπισμού μέγιστης πιθανοφάνειας για την εκτίμηση του θεωρήματος κινεζικού υπολοίπου, ο αλγόριθμος Levenberg-Marquardt (LM) χρησιμοποιείται για τη βελτιστοποίηση των συντεταγμένων της θέσης-στόχου. Τα πειραματικά αποτελέσματα δείχνουν ότι το προτεινόμενο σχήμα μπορεί να παρακολουθεί τη θέση του οχήματος με σφάλμα μικρότερο από 27 cm με πιθανότητα 90%.

Το σύστημα εντοπισμού θέσης οχήματος λέγεται ότι αποτελείται από μια ετικέτα UHF-RFID τοποθετημένη στην άκρη του δρόμου, έναν αναγνώστη RFID με μια κεραία τοποθετημένη στην κορυφή του οχήματος,
και έναν ενσωματωμένο υπολογιστή. Όταν το όχημα κινείται σε έναν τέτοιο δρόμο, ο αναγνώστης RFID μπορεί να λάβει τη φάση του σήματος οπισθοσκέδασης από πολλαπλές ετικέτες σε πραγματικό χρόνο, καθώς και τις πληροφορίες τοποθεσίας που είναι αποθηκευμένες σε κάθε ετικέτα. Δεδομένου ότι ο αναγνώστης εκπέμπει σήματα πολλαπλών συχνοτήτων, ο αναγνώστης RFID μπορεί να λάβει πολλαπλές φάσεις που αντιστοιχούν σε διαφορετικές συχνότητες κάθε ετικέτας. Αυτές οι πληροφορίες φάσης και θέσης θα χρησιμοποιηθούν από τον ενσωματωμένο υπολογιστή για να υπολογίσει την απόσταση από την κεραία έως κάθε ετικέτα RFID και στη συνέχεια να προσδιορίσει τις συντεταγμένες του οχήματος.