Met die ontwikkeling van wetenskap en tegnologie het die Internet van Dinge (IoT) tans die mees besorgde nuwe tegnologie geword. Dit floreer en laat alles in die wêreld nouer verbind word en makliker kommunikeer. Die elemente van IoT is oral. Die Internet van Dinge word lank reeds as die "volgende industriële revolusie" beskou, aangesien dit gereed is om die manier waarop mense leef, werk, speel en reis, te transformeer.

Hieruit kan ons sien dat die rewolusie van die Internet van Dinge stilweg begin het. Baie dinge wat in die konsep was en slegs in wetenskapfiksiefilms verskyn het, kom in die werklike lewe na vore, en miskien kan jy dit nou voel.

Jy kan jou huis se ligte en lugversorging op afstand vanaf jou foon in die kantoor beheer, en jy kan jou huis deur sekuriteitskameras sien vanaf...
duisende kilometers ver. En die potensiaal van die Internet van Dinge strek veel verder as dit. Die toekomstige menslike slimstadkonsep integreer halfgeleier-, gesondheidsbestuur-, netwerk-, sagteware-, wolkrekenaar- en grootdatategnologieë om 'n slimmer ligomgewing te skep. Die bou van so 'n slimstad kan nie sonder posisioneringstegnologie klaarkom nie, wat 'n belangrike skakel van die Internet van Dinge is. Tans is binnenshuise posisionering, buitenshuise posisionering en ander posisioneringstegnologieë in strawwe kompetisie.

Tans voldoen GPS- en basisstasie-posisioneringstegnologie basies aan die behoeftes van gebruikers vir liggingsdienste in buitelugscenario's. 'n Persoon se lewe word egter binnenshuis deurgebring, en sommige gebiede met swaar skaduwee, soos tonnels, lae brûe, hoë strate en digte plantegroei, is moeilik om met satellietposisioneringstegnologie te bereik.

Om hierdie scenario's op te spoor, het 'n navorsingspan 'n skema van 'n nuwe tipe intydse voertuig gebaseer op UHF RFID voorgestel. Dit is voorgestel op grond van die veelvuldige frekwensie sein faseverskil posisioneringsmetode, wat die probleem van fase-dubbelsinnigheid wat veroorsaak word deur 'n enkele frekwensie sein op te spoor, oplos. Dit is eers voorgestel op grond van ...
Op die maksimum waarskynlikheidslokaliseringsalgoritme om die Chinese res-teorema te skat, word die Levenberg-Marquardt (LM) algoritme gebruik om die koördinate van die teikenposisie te optimaliseer. Eksperimentele resultate toon dat die voorgestelde skema die voertuigposisie met 'n fout van minder as 27 cm in 90% waarskynlikheid kan opspoor.

Die voertuigposisioneringstelsel bestaan ​​glo uit 'n UHF-RFID-etiket wat langs die pad geplaas is, 'n RFID-leser met 'n antenna wat bo-op die voertuig gemonteer is,
en 'n boordrekenaar. Wanneer die voertuig op so 'n pad ry, kan die RFID-leser die fase van die terugverspreide sein van verskeie etikette intyds verkry, sowel as die liggingsinligting wat in elke etiket gestoor is. Aangesien die leser multifrekwensieseine uitstuur, kan die RFID-leser verskeie fases verkry wat ooreenstem met verskillende frekwensies van elke etiket. Hierdie fase- en posisie-inligting sal deur die boordrekenaar gebruik word om die afstand van die antenna na elke RFID-etiket te bereken en dan die koördinate van die voertuig te bepaal.