அறிவியல் மற்றும் தொழில்நுட்ப வளர்ச்சியுடன், இன்டர்நெட் ஆஃப் திங்ஸ் (ஐஓடி) தற்போது மிகவும் கவலையளிக்கும் புதிய தொழில்நுட்பமாக மாறியுள்ளது. இது வேகமாக வளர்ந்து வருகிறது, உலகில் உள்ள அனைத்தையும் மிக நெருக்கமாக இணைக்கவும் எளிதாக தொடர்பு கொள்ளவும் அனுமதிக்கிறது. ஐஓடியின் கூறுகள் எல்லா இடங்களிலும் உள்ளன. இன்டர்நெட் ஆஃப் திங்ஸ் நீண்ட காலமாக "அடுத்த தொழில்துறை புரட்சி" என்று கருதப்படுகிறது, ஏனெனில் இது மக்கள் வாழும், வேலை செய்யும், விளையாடும் மற்றும் பயணிக்கும் முறையை மாற்றத் தயாராக உள்ளது.

இதிலிருந்து, இன்டர்நெட் ஆஃப் திங்ஸின் புரட்சி அமைதியாகத் தொடங்கியிருப்பதைக் காணலாம். கருத்தில் இருந்த மற்றும் அறிவியல் புனைகதை திரைப்படங்களில் மட்டுமே தோன்றிய பல விஷயங்கள் நிஜ வாழ்க்கையில் வெளிவருகின்றன, ஒருவேளை நீங்கள் இப்போது அதை உணரலாம்.

அலுவலகத்தில் உங்கள் தொலைபேசியிலிருந்து உங்கள் வீட்டின் விளக்குகள் மற்றும் ஏர் கண்டிஷனிங்கை தொலைவிலிருந்து கட்டுப்படுத்தலாம், மேலும் பாதுகாப்பு கேமராக்கள் மூலம் உங்கள் வீட்டைப் பார்க்கலாம்.
ஆயிரக்கணக்கான மைல்கள் தொலைவில் உள்ளது. மேலும் இன்டர்நெட் ஆஃப் திங்ஸின் ஆற்றல் அதையும் தாண்டிச் செல்கிறது. எதிர்கால மனித ஸ்மார்ட் சிட்டி கருத்து, குறைக்கடத்தி, சுகாதார மேலாண்மை, நெட்வொர்க், மென்பொருள், கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் மற்றும் பெரிய தரவு தொழில்நுட்பங்களை ஒருங்கிணைத்து ஒரு சிறந்த சூழலை உருவாக்குகிறது. அத்தகைய ஸ்மார்ட் நகரத்தை உருவாக்குவது, இன்டர்நெட் ஆஃப் திங்ஸின் முக்கியமான இணைப்பான பொசிஷனிங் தொழில்நுட்பம் இல்லாமல் செய்ய முடியாது. தற்போது, ​​உட்புற பொசிஷனிங், வெளிப்புற பொசிஷனிங் மற்றும் பிற பொசிஷனிங் தொழில்நுட்பங்கள் கடுமையான போட்டியில் உள்ளன.

தற்போது, ​​வெளிப்புற சூழ்நிலைகளில் இருப்பிட சேவைகளுக்கான பயனர்களின் தேவைகளை GPS மற்றும் பேஸ் ஸ்டேஷன் பொசிஷனிங் தொழில்நுட்பம் அடிப்படையில் பூர்த்தி செய்கிறது. இருப்பினும், ஒரு நபரின் வாழ்க்கையின் 80% வீட்டிற்குள் கழிகிறது, மேலும் சுரங்கப்பாதைகள், தாழ்வான பாலங்கள், உயரமான தெருக்கள் மற்றும் அடர்ந்த தாவரங்கள் போன்ற சில அதிக நிழலாடிய பகுதிகளை செயற்கைக்கோள் பொசிஷனிங் தொழில்நுட்பத்தால் அடைவது கடினம்.

இந்த சூழ்நிலைகளைக் கண்டறிவதற்காக, ஒரு ஆராய்ச்சி குழு UHF RFID அடிப்படையிலான ஒரு புதிய வகை நிகழ்நேர வாகனத்தின் திட்டத்தை முன்வைத்தது, இது பல அதிர்வெண் சமிக்ஞை கட்ட வேறுபாடு நிலைப்படுத்தல் முறையின் அடிப்படையில் முன்மொழியப்பட்டது, இது ஒற்றை அதிர்வெண் சமிக்ஞையால் ஏற்படும் கட்ட தெளிவின்மையின் சிக்கலைத் தீர்க்கிறது, முதலில் முன்மொழியப்பட்டது.
சீன எஞ்சிய தேற்றத்தை மதிப்பிடுவதற்கான அதிகபட்ச நிகழ்தகவு உள்ளூர்மயமாக்கல் வழிமுறையில், இலக்கு நிலையின் ஆயத்தொலைவுகளை மேம்படுத்த லெவன்பெர்க்-மார்குவார்ட் (LM) வழிமுறை பயன்படுத்தப்படுகிறது. முன்மொழியப்பட்ட திட்டம் 90% நிகழ்தகவில் 27 செ.மீ க்கும் குறைவான பிழையுடன் வாகன நிலையைக் கண்காணிக்க முடியும் என்பதை சோதனை முடிவுகள் காட்டுகின்றன.

வாகன நிலைப்படுத்தல் அமைப்பு சாலையோரத்தில் வைக்கப்பட்டுள்ள UHF-RFID டேக், வாகனத்தின் மேற்புறத்தில் பொருத்தப்பட்ட ஆண்டெனாவுடன் கூடிய RFID ரீடர் ஆகியவற்றைக் கொண்டிருப்பதாகக் கூறப்படுகிறது.
மற்றும் ஒரு ஆன்-போர்டு கணினி. வாகனம் அத்தகைய சாலையில் பயணிக்கும்போது, ​​RFID ரீடர் பல டேக்குகளிலிருந்து பேக்ஸ்கேட்டர்டு சிக்னலின் கட்டத்தை நிகழ்நேரத்தில் பெறலாம், அதே போல் ஒவ்வொரு டேக்கிலும் சேமிக்கப்பட்ட இருப்பிடத் தகவலையும் பெறலாம். ரீடர் பல அதிர்வெண் சிக்னல்களை வெளியிடுவதால், RFID ரீடர் ஒவ்வொரு டேக்கின் வெவ்வேறு அதிர்வெண்களுக்கு ஒத்த பல கட்டங்களைப் பெறலாம். இந்த கட்டம் மற்றும் நிலைத் தகவலை ஆன்-போர்டு கணினி ஆண்டெனாவிலிருந்து ஒவ்வொரு RFID டேக்கிற்கும் உள்ள தூரத்தைக் கணக்கிட்டு பின்னர் வாகனத்தின் ஆயத்தொலைவுகளைத் தீர்மானிக்கப் பயன்படுத்தும்.