Odată cu dezvoltarea științei și tehnologiei, Internetul Lucrurilor (IoT) a devenit cea mai importantă tehnologie nouă în prezent. Este în plină expansiune, permițând ca tot ce există în lume să fie conectat mai strâns și să comunice mai ușor. Elementele IoT sunt peste tot. Internetul Lucrurilor a fost considerat mult timp „următoarea revoluție industrială”, deoarece este pe cale să transforme modul în care oamenii trăiesc, muncesc, se distrează și călătoresc.

Din aceasta, putem vedea că revoluția Internetului Lucrurilor a început în liniște. Multe lucruri care erau în concept și apăreau doar în filmele science fiction ies la iveală în viața reală și poate că le puteți simți acum.

Poți controla de la distanță luminile și aerul condiționat din casa ta de pe telefonul din birou și poți vedea casa prin intermediul camerelor de securitate de pe...
la mii de kilometri distanță. Iar potențialul Internetului Lucrurilor merge mult dincolo de atât. Conceptul viitorului oraș inteligent integrează tehnologii de semiconductori, management al sănătății, rețele, software, cloud computing și big data pentru a crea un mediu de viață mai inteligent. Construirea unui astfel de oraș inteligent nu poate fi lipsită de tehnologia de poziționare, care este o verigă importantă a Internetului Lucrurilor. În prezent, poziționarea în interior, poziționarea în exterior și alte tehnologii de poziționare se află într-o concurență acerbă.

În prezent, tehnologia de poziționare GPS și a stațiilor de bază satisface practic nevoile utilizatorilor pentru servicii de localizare în scenarii exterioare. Cu toate acestea, 80% din viața unei persoane se petrece în interior, iar unele zone puternic umbrite, cum ar fi tunelurile, podurile joase, străzile înalte și vegetația densă, sunt dificil de atins cu tehnologia de poziționare prin satelit.

Pentru localizarea acestor scenarii, o echipă de cercetare a prezentat o schemă pentru un nou tip de vehicul în timp real bazat pe RFID UHF, propusă pe baza unei metode de poziționare cu diferență de fază a semnalelor de frecvență multiplă, rezolvând problema ambiguității de fază cauzată de semnalul de frecvență unică pentru localizare, propusă inițial pe baza...
Pe baza algoritmului de localizare cu probabilitate maximă pentru estimarea teoremei reziduurilor chinezești, algoritmul Levenberg-Marquardt (LM) este utilizat pentru a optimiza coordonatele poziției țintă. Rezultatele experimentale arată că schema propusă poate urmări poziția vehiculului cu o eroare mai mică de 27 cm cu o probabilitate de 90%.

Se spune că sistemul de poziționare a vehiculului constă dintr-o etichetă UHF-RFID plasată pe marginea drumului, un cititor RFID cu o antenă montată pe partea superioară a vehiculului,
și un computer de bord. Atunci când vehiculul se deplasează pe un astfel de drum, cititorul RFID poate obține faza semnalului retrodifuzat de la mai multe etichete în timp real, precum și informațiile despre locație stocate în fiecare etichetă. Deoarece cititorul emite semnale multi-frecvență, cititorul RFID poate obține mai multe faze corespunzătoare diferitelor frecvențe ale fiecărei etichete. Aceste informații despre fază și poziție vor fi utilizate de computerul de bord pentru a calcula distanța de la antenă la fiecare etichetă RFID și apoi pentru a determina coordonatele vehiculului.