Wraz z rozwojem nauki i technologii, Internet Rzeczy (IoT) stał się obecnie najbardziej niepokojącą nową technologią. Rozwija się dynamicznie, umożliwiając bliższe połączenie wszystkiego na świecie i łatwiejszą komunikację. Elementy IoT są wszechobecne. Internet Rzeczy od dawna uważany jest za „kolejną rewolucję przemysłową”, ponieważ jest gotowy zmienić sposób, w jaki ludzie żyją, pracują, bawią się i podróżują.

Z tego wynika, że rewolucja Internetu Rzeczy rozpoczęła się po cichu. Wiele rzeczy, które istniały jedynie w koncepcji i pojawiały się jedynie w filmach science fiction, pojawia się w rzeczywistości i być może teraz to czujesz.

Możesz zdalnie sterować oświetleniem i klimatyzacją w domu z telefonu w biurze, a także obserwować swój dom za pomocą kamer bezpieczeństwa z
Tysiące mil stąd. A potencjał Internetu Rzeczy wykracza daleko poza to. Koncepcja inteligentnego miasta przyszłości integruje technologie półprzewodników, zarządzania zdrowiem, sieci, oprogramowania, przetwarzania w chmurze i big data, aby stworzyć inteligentniejsze środowisko LI. Budowa takiego inteligentnego miasta nie może obejść się bez technologii pozycjonowania, która jest ważnym ogniwem Internetu Rzeczy. Obecnie pozycjonowanie wewnętrzne, pozycjonowanie zewnętrzne i inne technologie pozycjonowania toczą zaciętą konkurencję.

Obecnie technologia GPS i pozycjonowania stacji bazowych zasadniczo zaspokaja potrzeby użytkowników w zakresie usług lokalizacyjnych w warunkach zewnętrznych. Jednak 80% życia spędzamy w pomieszczeniach, a do niektórych silnie zacienionych obszarów, takich jak tunele, niskie mosty, wysokie ulice i gęsta roślinność, trudno dotrzeć za pomocą technologii pozycjonowania satelitarnego.

Aby zlokalizować te scenariusze, zespół badawczy przedstawił schemat nowego typu pojazdu w czasie rzeczywistym opartego na technologii UHF RFID, zaproponowano go na podstawie metody pozycjonowania różnicy faz sygnału o wielu częstotliwościach, rozwiązuje problem niejednoznaczności fazy spowodowanej przez sygnał o jednej częstotliwości do zlokalizowania, zaproponowano po raz pierwszy na podstawie
W algorytmie lokalizacji o największej wiarygodności do estymacji chińskiego twierdzenia o resztach, algorytm Levenberga-Marquardta (LM) został wykorzystany do optymalizacji współrzędnych pozycji docelowej. Wyniki eksperymentów pokazują, że proponowany schemat może śledzić pozycję pojazdu z błędem mniejszym niż 27 cm z 90% prawdopodobieństwem.

Mówi się, że system pozycjonowania pojazdu składa się z znacznika UHF-RFID umieszczonego na poboczu drogi, czytnika RFID z anteną zamontowaną na górze pojazdu,
oraz komputer pokładowy. Gdy pojazd porusza się po takiej drodze, czytnik RFID może w czasie rzeczywistym odczytywać fazę sygnału rozproszonego wstecznie z wielu znaczników, a także informacje o lokalizacji zapisane w każdym znaczniku. Ponieważ czytnik emituje sygnały wieloczęstotliwościowe, może on odczytywać wiele faz odpowiadających różnym częstotliwościom każdego znacznika. Informacje o fazie i położeniu zostaną wykorzystane przez komputer pokładowy do obliczenia odległości od anteny do każdego znacznika RFID, a następnie do określenia współrzędnych pojazdu.