ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਨਾਲ, ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਆਫ਼ ਥਿੰਗਜ਼ (ਆਈਓਟੀ) ਇਸ ਸਮੇਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਚਿੰਤਾ ਵਾਲੀ ਨਵੀਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਬਣ ਗਈ ਹੈ। ਇਹ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਦੁਨੀਆ ਦੀ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਨੇੜਿਓਂ ਜੋੜਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਸੰਚਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਆਈਓਟੀ ਦੇ ਤੱਤ ਹਰ ਜਗ੍ਹਾ ਹਨ। ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਆਫ਼ ਥਿੰਗਜ਼ ਨੂੰ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ "ਅਗਲੀ ਉਦਯੋਗਿਕ ਕ੍ਰਾਂਤੀ" ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਰਹਿਣ, ਕੰਮ ਕਰਨ, ਖੇਡਣ ਅਤੇ ਯਾਤਰਾ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ।

ਇਸ ਤੋਂ, ਅਸੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਆਫ਼ ਥਿੰਗਜ਼ ਦੀ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਚੁੱਪ-ਚਾਪ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਗਈ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਜੋ ਸੰਕਲਪ ਵਿੱਚ ਸਨ ਅਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਵਿਗਿਆਨ ਗਲਪ ਫਿਲਮਾਂ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀਆਂ ਸਨ, ਅਸਲ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਵਿੱਚ ਉਭਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਸ਼ਾਇਦ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਹੁਣ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਤੁਸੀਂ ਦਫ਼ਤਰ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਫ਼ੋਨ ਤੋਂ ਆਪਣੇ ਘਰ ਦੀਆਂ ਲਾਈਟਾਂ ਅਤੇ ਏਅਰ ਕੰਡੀਸ਼ਨਿੰਗ ਨੂੰ ਰਿਮੋਟਲੀ ਕੰਟਰੋਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕੈਮਰਿਆਂ ਰਾਹੀਂ ਆਪਣੇ ਘਰ ਨੂੰ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ
ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਮੀਲ ਦੂਰ। ਅਤੇ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਆਫ਼ ਥਿੰਗਜ਼ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਇਸ ਤੋਂ ਕਿਤੇ ਵੱਧ ਹੈ। ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮਾਰਟ ਸਿਟੀ ਧਾਰਨਾ ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰ, ਸਿਹਤ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਨੈੱਟਵਰਕ, ਸੌਫਟਵੇਅਰ, ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਅਤੇ ਵੱਡੀਆਂ ਡੇਟਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਮਾਰਟ ਲੀ ਵਾਤਾਵਰਣ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਅਜਿਹੇ ਸਮਾਰਟ ਸਿਟੀ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਪੋਜੀਸ਼ਨਿੰਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦਾ, ਜੋ ਕਿ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਆਫ਼ ਥਿੰਗਜ਼ ਦੀ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕੜੀ ਹੈ। ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, ਇਨਡੋਰ ਪੋਜੀਸ਼ਨਿੰਗ, ਆਊਟਡੋਰ ਪੋਜੀਸ਼ਨਿੰਗ ਅਤੇ ਹੋਰ ਪੋਜੀਸ਼ਨਿੰਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਸਖ਼ਤ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਿੱਚ ਹਨ।

ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, GPS ਅਤੇ ਬੇਸ ਸਟੇਸ਼ਨ ਪੋਜੀਸ਼ਨਿੰਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਾਹਰੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਸਥਾਨ ਸੇਵਾਵਾਂ ਲਈ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਦਾ 80% ਹਿੱਸਾ ਘਰ ਦੇ ਅੰਦਰ ਬਿਤਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੁਝ ਭਾਰੀ ਛਾਂ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸੁਰੰਗਾਂ, ਨੀਵੇਂ ਪੁਲ, ਉੱਚੀਆਂ ਗਲੀਆਂ ਅਤੇ ਸੰਘਣੀ ਬਨਸਪਤੀ, ਸੈਟੇਲਾਈਟ ਪੋਜੀਸ਼ਨਿੰਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ।

ਇਹਨਾਂ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ, ਇੱਕ ਖੋਜ ਟੀਮ ਨੇ UHF RFID 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਕਿਸਮ ਦੇ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਵਾਹਨ ਦੀ ਇੱਕ ਯੋਜਨਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ, ਜੋ ਕਿ ਮਲਟੀਪਲ ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ ਸਿਗਨਲ ਫੇਜ਼ ਡਿਫਰੈਂਸ ਪੋਜੀਸ਼ਨਿੰਗ ਵਿਧੀ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ, ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ ਸਿਗਨਲ ਦੁਆਰਾ ਹੋਣ ਵਾਲੀ ਫੇਜ਼ ਅਸਪਸ਼ਟਤਾ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਪਹਿਲਾਂ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਅਧਾਰ ਤੇ
ਚੀਨੀ ਬਾਕੀ ਪ੍ਰਮੇਏ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਭਾਵਨਾ ਸਥਾਨੀਕਰਨ ਐਲਗੋਰਿਦਮ 'ਤੇ, ਲੇਵਨਬਰਗ-ਮਾਰਕੁਆਰਡਟ (LM) ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਸਥਿਤੀ ਦੇ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂਕ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਨਤੀਜੇ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਸਕੀਮ 90% ਸੰਭਾਵਨਾ ਵਿੱਚ 27 ਸੈਂਟੀਮੀਟਰ ਤੋਂ ਘੱਟ ਦੀ ਗਲਤੀ ਨਾਲ ਵਾਹਨ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵਾਹਨ ਪੋਜੀਸ਼ਨਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਸੜਕ ਦੇ ਕਿਨਾਰੇ ਇੱਕ UHF-RFID ਟੈਗ, ਵਾਹਨ ਦੇ ਉੱਪਰ ਇੱਕ ਐਂਟੀਨਾ ਵਾਲਾ RFID ਰੀਡਰ,
ਅਤੇ ਇੱਕ ਆਨ-ਬੋਰਡ ਕੰਪਿਊਟਰ। ਜਦੋਂ ਵਾਹਨ ਅਜਿਹੀ ਸੜਕ 'ਤੇ ਯਾਤਰਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ RFID ਰੀਡਰ ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਕਈ ਟੈਗਾਂ ਤੋਂ ਬੈਕਸਕੈਟਰਡ ਸਿਗਨਲ ਦੇ ਪੜਾਅ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਹਰੇਕ ਟੈਗ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕੀਤੀ ਸਥਿਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ ਰੀਡਰ ਮਲਟੀ-ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ ਸਿਗਨਲ ਛੱਡਦਾ ਹੈ, RFID ਰੀਡਰ ਹਰੇਕ ਟੈਗ ਦੀਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰੀ ਕਈ ਪੜਾਅ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਪੜਾਅ ਅਤੇ ਸਥਿਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਔਨ-ਬੋਰਡ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੁਆਰਾ ਐਂਟੀਨਾ ਤੋਂ ਹਰੇਕ RFID ਟੈਗ ਤੱਕ ਦੀ ਦੂਰੀ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਫਿਰ ਵਾਹਨ ਦੇ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂਕ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ।