Līdz ar zinātnes un tehnoloģiju attīstību lietu internets (IoT) ir kļuvis par pašlaik visvairāk interesējošo jauno tehnoloģiju. Tas strauji attīstās, ļaujot visam pasaulē būt ciešāk savienotam un vieglāk sazināties. IoT elementi ir visur. Lietu internets jau sen tiek uzskatīts par "nākamo industriālo revolūciju", jo tas ir gatavs pārveidot cilvēku dzīves, darba, atpūtas un ceļošanas veidu.

No tā mēs varam redzēt, ka lietu interneta revolūcija ir klusi sākusies. Daudzas lietas, kas bija koncepcijas līmenī un parādījās tikai zinātniskās fantastikas filmās, parādās reālajā dzīvē, un varbūt jūs to tagad varat sajust.

Jūs varat attālināti kontrolēt sava mājokļa apgaismojumu un gaisa kondicionēšanu no sava tālruņa birojā, un jūs varat redzēt savu māju caur drošības kamerām no
tūkstošiem jūdžu attālumā. Un lietu interneta potenciāls sniedzas daudz tālāk. Nākotnes cilvēku radītā viedpilsētas koncepcija integrē pusvadītāju, veselības pārvaldības, tīkla, programmatūras, mākoņdatošanas un lielo datu tehnoloģijas, lai radītu viedāku lietu vidi. Šādas viedpilsētas izveide nav iespējama bez pozicionēšanas tehnoloģijas, kas ir svarīga lietu interneta saikne. Pašlaik iekštelpu pozicionēšana, āra pozicionēšana un citas pozicionēšanas tehnoloģijas ir sīvā konkurencē.

Pašlaik GPS un bāzes staciju pozicionēšanas tehnoloģijas pamatā apmierina lietotāju vajadzības pēc atrašanās vietas noteikšanas pakalpojumiem āra apstākļos. Tomēr 80% no cilvēka dzīves tiek pavadīti telpās, un dažas stipri noēnotas vietas, piemēram, tuneļi, zemi tilti, augstceltnes un blīva veģetācija, ir grūti sasniedzamas ar satelītu pozicionēšanas tehnoloģiju.

Lai noteiktu šo scenāriju atrašanās vietu, pētnieku komanda izvirzīja jauna veida reāllaika transportlīdzekļa shēmu, kuras pamatā ir UHF RFID, kas tika ierosināta, pamatojoties uz vairāku frekvenču signālu fāzes starpības pozicionēšanas metodi, atrisinot fāzes neskaidrības problēmu, ko rada vienas frekvences signāls atrašanās vietas noteikšanai, un pirmo reizi tika ierosināts, pamatojoties uz
Lai novērtētu Ķīnas atlikumu teorēmu, izmantojot maksimālās ticamības lokalizācijas algoritmu, mērķa pozīcijas koordinātu optimizēšanai tiek izmantots Levenberga-Markvarda (LM) algoritms. Eksperimentālie rezultāti liecina, ka piedāvātā shēma var izsekot transportlīdzekļa pozīcijai ar kļūdu, kas mazāka par 27 cm, ar 90% varbūtību.

Tiek ziņots, ka transportlīdzekļa pozicionēšanas sistēma sastāv no UHF-RFID birkas, kas novietota ceļa malā, RFID lasītāja ar antenu, kas uzstādīta transportlīdzekļa augšpusē,
un borta dators. Kad transportlīdzeklis brauc pa šādu ceļu, RFID lasītājs reāllaikā var iegūt no vairākiem tagiem izkliedētā signāla fāzi, kā arī katrā tagā saglabāto atrašanās vietas informāciju. Tā kā lasītājs izstaro daudzfrekvenču signālus, RFID lasītājs var iegūt vairākas fāzes, kas atbilst katra taga dažādām frekvencēm. Šo fāzes un pozīcijas informāciju borta dators izmantos, lai aprēķinātu attālumu no antenas līdz katram RFID tagam un pēc tam noteiktu transportlīdzekļa koordinātas.