Con lo sviluppo della scienza e della tecnologia, l'Internet delle Cose (IoT) è diventata la nuova tecnologia più in voga al momento. È in piena espansione, consentendo a tutto il mondo di essere più connesso e di comunicare più facilmente. Gli elementi dell'IoT sono ovunque. L'Internet delle Cose è da tempo considerato la "prossima rivoluzione industriale", poiché è destinato a trasformare il modo in cui le persone vivono, lavorano, si divertono e viaggiano.

Da questo, possiamo vedere che la rivoluzione dell'Internet delle Cose è iniziata silenziosamente. Molte cose che erano nel concetto e apparivano solo nei film di fantascienza stanno emergendo nella vita reale, e forse lo si può percepire già ora.

Puoi controllare a distanza le luci e l'aria condizionata della tua casa dal tuo telefono in ufficio e puoi vedere la tua casa attraverso le telecamere di sicurezza da
A migliaia di chilometri di distanza. E il potenziale dell'Internet delle Cose va ben oltre. Il futuro concetto di città intelligente umana integra tecnologie basate su semiconduttori, gestione sanitaria, reti, software, cloud computing e big data per creare un ambiente di vita più intelligente. Costruire una città intelligente di questo tipo non può prescindere dalla tecnologia di posizionamento, che è un elemento fondamentale dell'Internet delle Cose. Attualmente, il posizionamento indoor, il posizionamento outdoor e altre tecnologie di posizionamento sono in forte competizione.

Attualmente, la tecnologia di posizionamento GPS e delle stazioni base soddisfa sostanzialmente le esigenze degli utenti in termini di servizi di localizzazione in scenari esterni. Tuttavia, l'80% della vita di una persona si svolge in ambienti chiusi e alcune aree fortemente ombreggiate, come gallerie, ponti bassi, strade alte e vegetazione fitta, sono difficili da raggiungere con la tecnologia di posizionamento satellitare.

Per localizzare questi scenari, un team di ricerca ha proposto uno schema di un nuovo tipo di veicolo in tempo reale basato su UHF RFID, è stato proposto in base al metodo di posizionamento della differenza di fase del segnale a frequenza multipla, risolve il problema dell'ambiguità di fase causata dal segnale a frequenza singola da localizzare, proposto per la prima volta in base
Per stimare il teorema cinese dei resti, l'algoritmo di Levenberg-Marquardt (LM) viene utilizzato per ottimizzare le coordinate della posizione del bersaglio. I risultati sperimentali mostrano che lo schema proposto può tracciare la posizione del veicolo con un errore inferiore a 27 cm con una probabilità del 90%.

Si dice che il sistema di posizionamento del veicolo sia costituito da un tag UHF-RFID posizionato sul ciglio della strada, un lettore RFID con un'antenna montata sulla parte superiore del veicolo,
e un computer di bordo. Quando il veicolo percorre una strada di questo tipo, il lettore RFID può ottenere in tempo reale la fase del segnale retrodiffuso da più tag, nonché le informazioni sulla posizione memorizzate in ciascun tag. Poiché il lettore emette segnali multifrequenza, può ottenere più fasi corrispondenti alle diverse frequenze di ciascun tag. Queste informazioni di fase e posizione saranno utilizzate dal computer di bordo per calcolare la distanza tra l'antenna e ciascun tag RFID e quindi determinare le coordinate del veicolo.