Mei de ûntwikkeling fan wittenskip en technology is it Ynternet fan Dingen (IoT) op it stuit de meast wichtige nije technology wurden. It is yn bloei, wêrtroch alles yn 'e wrâld nauwer ferbûn wurde kin en makliker kommunisearje kin. De eleminten fan IoT binne oeral. It Ynternet fan Dingen wurdt al lang beskôge as de "folgjende yndustriële revolúsje", om't it ree is om de manier wêrop minsken libje, wurkje, spielje en reizgje te transformearjen.

Hjirút kinne wy ​​sjen dat de revolúsje fan it Ynternet fan Dingen stilwei begûn is. In protte dingen dy't yn it konsept sieten en allinich yn science fiction-films ferskynden, komme no yn it echte libben op, en miskien kinne jo it no fiele.

Jo kinne de ljochten en airconditioning fan jo hûs op ôfstân kontrolearje fan jo tillefoan op it kantoar, en jo kinne jo hûs sjen fia befeiligingskamera's fanút
tûzenen kilometers fuort. En it potinsjeel fan it Ynternet fan Dingen giet folle fierder as dat. It takomstige konsept fan 'e minsklike tûke stêd yntegreart healgeleider-, sûnensbehear-, netwurk-, software-, cloudcomputing- en big data-technologyen om in tûkere libbensomjouwing te meitsjen. It bouwen fan sa'n tûke stêd kin net sûnder posysjonearringstechnology, dy't in wichtige skeakel is fan it Ynternet fan Dingen. Op it stuit binne posysjonearringstechnologyen binnen, bûten en oare posysjonearringstechnologyen yn fûle konkurrinsje.

Op it stuit foldogge GPS- en basisstasjonsposysjetechnology yn prinsipe oan 'e behoeften fan brûkers foar lokaasjetsjinsten yn bûtenscenario's. 80% fan it libben fan in persoan wurdt lykwols binnen trochbrocht, en guon swier skaadrike gebieten, lykas tunnels, lege brêgen, hege strjitten en tichte fegetaasje, binne lestich te berikken mei satellytposysjetechnology.

Om dizze senario's te lokalisearjen, hat in ûndersyksteam in skema foarsteld foar in nij type real-time auto basearre op UHF RFID, foarsteld op basis fan in metoade foar it posysjonearjen fan meardere frekwinsjesignalen mei fazeferskillen, dy't it probleem fan fazeambiguïteit oplost feroarsake troch it lokalisearjen fan in inkele frekwinsjesignaal, earst foarsteld op basis fan ...
Op it algoritme foar maksimale kânslokalisaasje om de Sineeske reststelling te skatten, wurdt it Levenberg-Marquardt (LM) algoritme brûkt om de koördinaten fan 'e doelposysje te optimalisearjen. Eksperimintele resultaten litte sjen dat it foarstelde skema de posysje fan it auto kin folgje mei in flater fan minder as 27 sm yn 90% kâns.

It autoposysjesysteem soe bestean út in UHF-RFID-tag dy't oan 'e kant fan 'e dyk pleatst is, in RFID-lêzer mei in antenne dy't op 'e boppekant fan it auto monteard is,
en in boordkomputer. As it auto op sa'n dyk rydt, kin de RFID-lêzer de faze fan it efterútfersprate sinjaal fan meardere tags yn realtime krije, lykas de lokaasjeynformaasje dy't yn elke tag opslein is. Om't de lêzer multifrekwinsjesignalen útstjoert, kin de RFID-lêzer meardere fazen krije dy't oerienkomme mei ferskate frekwinsjes fan elke tag. Dizze faze- en posysjeynformaasje sil troch de boordkomputer brûkt wurde om de ôfstân fan 'e antenne nei elke RFID-tag te berekkenjen en dan de koördinaten fan it auto te bepalen.