С развитието на науката и технологиите, Интернет на нещата (IoT) се превърна в най-актуалната нова технология в момента. Той процъфтява, позволявайки на всичко в света да бъде свързано по-тясно и да комуникира по-лесно. Елементите на IoT са навсякъде. Интернет на нещата отдавна се смята за „следващата индустриална революция“, тъй като е готов да трансформира начина, по който хората живеят, работят, играят и пътуват.

От това можем да видим, че революцията на Интернет на нещата е започнала тихо. Много неща, които са били в концепцията и са се появявали само в научнофантастичните филми, се появяват в реалния живот и може би вече можете да го усетите.

Можете дистанционно да управлявате осветлението и климатика в дома си от телефона си в офиса и да виждате дома си чрез охранителни камери от...
хиляди километри разстояние. А потенциалът на Интернет на нещата далеч надхвърля това. Концепцията за бъдещ човешки интелигентен град интегрира полупроводници, управление на здравеопазването, мрежи, софтуер, облачни изчисления и технологии за големи данни, за да създаде по-интелигентна жилищна среда. Изграждането на такъв интелигентен град не може без технология за позициониране, която е важна връзка в Интернет на нещата. В момента позиционирането на закрито, позиционирането на открито и други технологии за позициониране са в ожесточена конкуренция.

В момента GPS и базовите станции за позициониране основно задоволяват нуждите на потребителите от услуги за локализиране на открито. Въпреки това, 80% от живота на човек преминава на закрито, а някои силно засенчени зони, като тунели, ниски мостове, високи улици и гъста растителност, са трудни за постигане със сателитна технология за позициониране.

За локализиране на тези сценарии, изследователски екип предложи схема за нов тип превозно средство в реално време, базирано на UHF RFID, която е базирана на метод за позициониране с фазова разлика на множество честотни сигнали и решава проблема с фазовата неяснота, причинена от локализиране на едночестотен сигнал.
При алгоритъма за локализация с максимална вероятност за оценка на китайската теорема за остатъците, алгоритъмът на Левенберг-Марквард (LM) е използван за оптимизиране на координатите на целевата позиция. Експерименталните резултати показват, че предложената схема може да проследява позицията на превозното средство с грешка по-малка от 27 см при 90% вероятност.

Твърди се, че системата за позициониране на превозното средство се състои от UHF-RFID етикет, поставен край пътя, RFID четец с антена, монтирана на покрива на превозното средство,
и бордов компютър. Когато превозното средство се движи по такъв път, RFID четецът може да получи фазата на обратно разсеяния сигнал от множество етикети в реално време, както и информацията за местоположението, съхранена във всеки етикет. Тъй като четецът излъчва многочестотни сигнали, RFID четецът може да получи множество фази, съответстващи на различни честоти на всеки етикет. Тази информация за фазата и местоположението ще бъде използвана от бордовия компютър за изчисляване на разстоянието от антената до всеки RFID етикет и след това за определяне на координатите на превозното средство.