Комбинацијата на RFID и вештачка интелигенција овозможува интелигентна имплементација на собирањето податоци.

1

Технологијата за радиофреквентна идентификација (RFID) долго време е основен стандард за овозможување визуелно управување со средствата во реално време. Од следење на залихите во магацин и логистиката до следење на средствата, нејзините прецизни можности за идентификација им обезбедуваат сигурна поддршка на претпријатијата за разбирање на динамиката на средствата во реално време. Меѓутоа, како што сценаријата на апликациите продолжуваат да се шират и скалите на распоредување се зголемуваат, настаните за читање можат да достигнат милијарди, генерирајќи огромни количини на сурови податоци. Ова често ги турка претпријатијата во дилемата на „преоптоварување со податоци“ - фрагментирани и сложени информации што го отежнуваат брзото извлекување на практична вредност.

Всушност, вистинската моќ на RFID технологијата не лежи само во самото собирање податоци, туку и во деловните сознанија скриени во податоците. Токму ова е основната вредност на вештачката интелигенција (ВИ): таа може да ги трансформира основните настани за идентификација, како што е „читање ознака“, во прецизни сознанија што ја поттикнуваат оптимизацијата на бизнисот. Таа им овозможува на акумулираните огромни податоци навистина да станат „невидлив асистент“ за донесување одлуки во претпријатието.

Длабоката интеграција на вештачката интелигенција со интелигентен IoT хардвер, како што се високо-перформансните RFID модули, во комбинација со глобалната пролиферација на RFID стандардите, внесува моќен импулс во оперативната оптимизација низ индустрии како што се малопродажбата, логистиката, производството и здравствената заштита. Трансформацијата на индустријата е веќе во тек; влегуваме во нова ера на интелигентна автоматизација: RFID технологијата со ултра-висока фреквенција (UHF) делува како „очи“, прецизно ја детектира динамиката на средствата и ги собира основните податоци, додека вештачката интелигенција служи како „мозок“, длабински анализирајќи ја вредноста на податоците и водејќи го научното донесување одлуки.


Време на објавување: 07.11.2025