የሬዲዮ ፍሪኩዌንሲ መለያ (RFID) ቴክኖሎጂ ለረጅም ጊዜ የንብረቶችን በእውነተኛ ጊዜ የእይታ አስተዳደር ለማስቻል ዋና መስፈርት ሆኖ ቆይቷል። ከመጋዘን ክምችት እና ከሎጂስቲክስ ክትትል እስከ የንብረት ክትትል ድረስ፣ ትክክለኛ የመለያ አቅሞቹ ኢንተርፕራይዞች በእውነተኛ ጊዜ የንብረት ተለዋዋጭነትን እንዲረዱ አስተማማኝ ድጋፍ ይሰጣሉ። ሆኖም፣ የመተግበሪያ ሁኔታዎች መስፋፋታቸውን እና የማሰማራት ሚዛኖች እየጨመሩ ሲሄዱ፣ የንባብ ክስተቶች በቢሊዮን የሚቆጠሩ ሊደርሱ ይችላሉ፣ ይህም ከፍተኛ መጠን ያለው ጥሬ መረጃ ያመነጫል። ይህ ብዙውን ጊዜ ኢንተርፕራይዞችን ወደ “የውሂብ ከመጠን በላይ ጫና” አጣብቂኝ ውስጥ ያስገባቸዋል - ይህም ተግባራዊ እሴትን በፍጥነት ለማውጣት አስቸጋሪ ያደርገዋል።

እንደ እውነቱ ከሆነ፣ የRFID ቴክኖሎጂ እውነተኛ ኃይል የሚገኘው በውሂብ አሰባሰብ ውስጥ ብቻ ሳይሆን በውሂቡ ውስጥ በተደበቁ የንግድ ግንዛቤዎች ውስጥ ነው። ይህ በትክክል የአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ (AI) ዋና እሴት ነው፡ እንደ “የሚነበብ መለያ” ያሉ መሰረታዊ የመታወቂያ ክስተቶችን ወደ የንግድ ማመቻቸት የሚያመሩ ትክክለኛ ግንዛቤዎች ሊለውጥ ይችላል። የተከማቸውን ሰፊ ​​መረጃ ለድርጅት ውሳኔ አሰጣጥ በእውነት “የማይታይ ረዳት” እንዲሆን ያስችለዋል።

የAI ጥልቅ ውህደት እንደ ከፍተኛ አፈጻጸም ያላቸው የRFID ሞጁሎች ካሉ ብልህ የIoT ሃርድዌር ጋር፣ ከዓለም አቀፍ የRFID ደረጃዎች መስፋፋት ጋር ተዳምሮ፣ እንደ ችርቻሮ፣ ሎጂስቲክስ፣ ማኑፋክቸሪንግ እና የጤና አጠባበቅ ባሉ ኢንዱስትሪዎች ውስጥ ባሉ የአሠራር ማመቻቸት ላይ ኃይለኛ ግፊት እያስገባ ነው። የኢንዱስትሪ ትራንስፎርሜሽን ቀድሞውኑ እየተካሄደ ነው፤ ወደ አዲስ የማሰብ ችሎታ ያለው አውቶሜሽን ዘመን እየገባን ነው፡ እጅግ በጣም ከፍተኛ ድግግሞሽ (UHF) የRFID ቴክኖሎጂ እንደ “ዓይኖች” ሆኖ ያገለግላል፣ የንብረት ተለዋዋጭነትን በትክክል የሚያውቅ እና ዋና መረጃን የሚይዝ ሲሆን፣ አርቲፊሻል ኢንተለጀንስ ደግሞ እንደ “አእምሮ” ሆኖ ያገለግላል፣ የውሂብ እሴትን በጥልቀት የሚተነትን እና ሳይንሳዊ የውሳኔ አሰጣጥን የሚመራ።