Технология радиочастотной идентификации (RFID) уже давно является основным стандартом для обеспечения визуального управления активами в режиме реального времени. От складского учета и отслеживания логистики до мониторинга активов, ее точные возможности идентификации обеспечивают надежную поддержку предприятиям в понимании динамики активов в режиме реального времени. Однако по мере расширения сценариев применения и увеличения масштабов развертывания количество событий считывания может достигать миллиардов, генерируя огромные объемы необработанных данных. Это часто ставит предприятия перед дилеммой «перегрузки данными» — фрагментированной и сложной информации, которая затрудняет быстрое извлечение полезной информации.

В действительности, истинная сила технологии RFID заключается не только в самом сборе данных, но и в скрытых в них бизнес-идеях. Именно в этом и заключается основная ценность искусственного интеллекта (ИИ): он способен преобразовывать базовые события идентификации, такие как «считывание метки», в точные данные, способствующие оптимизации бизнеса. Это позволяет накопленным огромным массивам данных стать настоящим «невидимым помощником» для принятия решений на предприятии.

Глубокая интеграция ИИ с интеллектуальным оборудованием IoT, таким как высокопроизводительные RFID-модули, в сочетании с глобальным распространением стандартов RFID, придает мощный импульс оптимизации операционной деятельности в таких отраслях, как розничная торговля, логистика, производство и здравоохранение. Трансформация отрасли уже идет полным ходом; мы вступаем в новую эру интеллектуальной автоматизации: технология RFID сверхвысокой частоты (UHF) выступает в роли «глаз», точно отслеживая динамику активов и собирая ключевые данные, в то время как искусственный интеллект служит «мозгом», глубоко анализируя ценность данных и принимая решения на основе научных данных.