ရေဒီယိုကြိမ်နှုန်းသတ်မှတ်ခြင်း (RFID) နည်းပညာသည် ပိုင်ဆိုင်မှုများကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ မြင်သာစွာ စီမံခန့်ခွဲနိုင်စေရန်အတွက် အဓိကစံနှုန်းတစ်ခုဖြစ်သည်မှာ ကြာမြင့်ပြီဖြစ်သည်။ ဂိုဒေါင်စာရင်းနှင့် ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးခြေရာခံခြင်းမှသည် ပိုင်ဆိုင်မှုများကို စောင့်ကြည့်ခြင်းအထိ၊ ၎င်း၏ တိကျသော ခွဲခြားသတ်မှတ်နိုင်စွမ်းသည် လုပ်ငန်းများအတွက် ပိုင်ဆိုင်မှုပြောင်းလဲမှုများကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ နားလည်နိုင်ရန် ယုံကြည်စိတ်ချရသော ပံ့ပိုးမှုကို ပေးပါသည်။ သို့သော်၊ အပလီကေးရှင်းအခြေအနေများ ဆက်လက်တိုးချဲ့လာပြီး ဖြန့်ကျက်မှုစကေးများ တိုးလာသည်နှင့်အမျှ ဖတ်ရှုမှုဖြစ်ရပ်များသည် ဘီလီယံနှင့်ချီ၍ ရောက်ရှိနိုင်ပြီး ကြီးမားသော ကုန်ကြမ်းဒေတာများကို ထုတ်လုပ်ပေးနိုင်သည်။ ၎င်းသည် လုပ်ငန်းများကို “ဒေတာအလွန်အကျွံသုံးစွဲမှု” ၏ ပြဿနာထဲသို့ မကြာခဏ ကျရောက်စေသည် - လက်တွေ့လုပ်ဆောင်နိုင်သောတန်ဖိုးကို လျင်မြန်စွာ ထုတ်ယူရန် ခက်ခဲစေသော အပိုင်းပိုင်းကွဲပြီး ရှုပ်ထွေးသော အချက်အလက်များ။

တကယ်တော့ RFID နည်းပညာရဲ့ စစ်မှန်တဲ့ စွမ်းအားဟာ အချက်အလက်စုဆောင်းမှုမှာတင်မကဘဲ အချက်အလက်တွေထဲမှာ ဝှက်ထားတဲ့ စီးပွားရေးဆိုင်ရာ ထိုးထွင်းသိမြင်မှုတွေမှာပါ ရှိပါတယ်။ ဒါဟာ Artificial Intelligence (AI) ရဲ့ အဓိကတန်ဖိုးပါပဲ။ “ဖတ်နေတဲ့ tag” လိုမျိုး အခြေခံခွဲခြားသတ်မှတ်မှုဖြစ်ရပ်တွေကို စီးပွားရေးအကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်ပေးတဲ့ တိကျတဲ့ ထိုးထွင်းသိမြင်မှုတွေအဖြစ် ပြောင်းလဲပေးနိုင်ပါတယ်။ စုဆောင်းထားတဲ့ ကျယ်ပြန့်တဲ့ အချက်အလက်တွေကို စီးပွားရေးလုပ်ငန်းဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်ချမှုအတွက် “မမြင်ရတဲ့ လက်ထောက်” တစ်ယောက် ဖြစ်လာစေပါတယ်။

AI ၏ မြင့်မားသောစွမ်းဆောင်ရည် RFID မော်ဂျူးများကဲ့သို့သော ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော IoT ဟာ့ဒ်ဝဲနှင့် နက်ရှိုင်းစွာပေါင်းစပ်မှုနှင့် RFID စံနှုန်းများ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ပြန့်ပွားလာမှုတို့ ပေါင်းစပ်လိုက်သောအခါ လက်လီရောင်းဝယ်ရေး၊ ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေး၊ ထုတ်လုပ်ရေးနှင့် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုကဲ့သို့သော လုပ်ငန်းများတွင် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှု အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်မှုများထဲသို့ အားကောင်းသော အရှိန်အဟုန်ကို ထိုးသွင်းပေးနေပါသည်။ စက်မှုလုပ်ငန်း အသွင်ပြောင်းလဲမှုသည် စတင်နေပြီဖြစ်ပြီး၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော အလိုအလျောက်စနစ်၏ ခေတ်သစ်တစ်ခုသို့ ခြေလှမ်းလှမ်းနေပြီဖြစ်သည်- Ultra-High Frequency (UHF) RFID နည်းပညာသည် “မျက်လုံးများ” အဖြစ် လုပ်ဆောင်ပြီး ပိုင်ဆိုင်မှုဒိုင်းနမစ်များကို တိကျစွာ သိရှိနိုင်ကာ အဓိကဒေတာများကို ဖမ်းယူကာ “ဦးနှောက်” အဖြစ် လုပ်ဆောင်ပြီး ဒေတာတန်ဖိုးကို နက်နက်ရှိုင်းရှိုင်း ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာကာ သိပ္ပံနည်းကျ ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းကို မောင်းနှင်ပါသည်။