Radiofrekvensidentifiering (RFID) har länge varit en kärnstandard för att möjliggöra visuell hantering av tillgångar i realtid. Från lagerinventering och logistikspårning till tillgångsövervakning ger dess exakta identifieringsfunktioner tillförlitligt stöd för företag att förstå tillgångsdynamik i realtid. Men i takt med att applikationsscenarier fortsätter att expandera och distributionsskalorna ökar kan läshändelser uppgå till miljarder, vilket genererar enorma mängder rådata. Detta kastar ofta företag in i dilemmat med "dataöverbelastning" – fragmenterad och komplex information som gör det svårt att snabbt utvinna handlingsbart värde.

I verkligheten ligger den verkliga kraften hos RFID-tekniken inte bara i själva datainsamlingen, utan i de affärsinsikter som finns gömda i datan. Detta är just kärnvärdet hos artificiell intelligens (AI): den kan omvandla grundläggande identifieringshändelser, som att "en tagg som läses", till exakta insikter som driver affärsoptimering. Den gör det möjligt för den ackumulerade stora mängden data att verkligen bli en "osynlig assistent" för företagsbeslutsfattande.

AI:s djupa integration med intelligent IoT-hårdvara, såsom högpresterande RFID-moduler, i kombination med den globala spridningen av RFID-standarder, ger kraftfull momentum åt operativ optimering inom branscher som detaljhandel, logistik, tillverkning och hälso- och sjukvård. Branschomvandlingen är redan igång; vi går in i en ny era av intelligent automatisering: Ultrahögfrekvent (UHF) RFID-teknik fungerar som "ögonen", som exakt känner av tillgångsdynamik och samlar in kärndata, medan artificiell intelligens fungerar som "hjärnan", som djupt analyserar datavärde och driver vetenskapligt beslutsfattande.