Irrati-maiztasuneko Identifikazio (RFID) teknologia aspalditik izan da aktiboen kudeaketa bisuala denbora errealean ahalbidetzeko oinarrizko estandarra. Biltegiko inbentarioaren eta logistikaren jarraipenetik hasi eta aktiboen monitorizazioraino, bere identifikazio-gaitasun zehatzek laguntza fidagarria eskaintzen diete enpresei aktiboen dinamika denbora errealean ulertzeko. Hala ere, aplikazioen eszenatokiak zabaltzen eta hedapen-eskalak handitzen diren heinean, irakurketa-gertaerak milaka milioira irits daitezke, datu gordin kopuru izugarriak sortuz. Horrek askotan enpresak "datuen gainkarga" dilemaren menpe jartzen ditu: informazio zatikatua eta konplexua, balio erabilgarria azkar ateratzea zailtzen duena.

Egia esan, RFID teknologiaren benetako boterea ez datza datuen bilketan bertan soilik, datuen barruan ezkutatuta dauden negozio-informazioetan baizik. Hain zuzen ere, Adimen Artifizialaren (AA) balio nagusia hau da: oinarrizko identifikazio-gertaerak, hala nola "etiketa bat irakurtzen", negozioen optimizazioa bultzatzen duten informazio zehatzetan eraldatu ditzake. Metatutako datu zabalak enpresen erabakiak hartzeko "laguntzaile ikusezin" bihurtzea ahalbidetzen du.

Adimen Artifizialak IoT hardware adimendunarekin duen integrazio sakonak, hala nola errendimendu handiko RFID moduluekin, RFID estandarren mundu mailako hedapenarekin batera, bultzada handia ematen ari da eragiketa-optimizazioan, hala nola txikizkako merkataritzan, logistikan, fabrikazioan eta osasungintzan. Industriaren eraldaketa dagoeneko martxan dago; automatizazio adimendunaren aro berri batean sartzen ari gara: Ultra-Maiztasun Handiko (UHF) RFID teknologiak "begi" gisa jokatzen du, aktiboen dinamika zehaztasunez detektatuz eta oinarrizko datuak jasoz, eta Adimen Artifizialak "garun" gisa jokatzen du, datuen balioa sakon aztertuz eta erabaki zientifikoak bultzatuz.