Technologia identyfikacji radiowej (RFID) od dawna jest podstawowym standardem umożliwiającym wizualne zarządzanie zasobami w czasie rzeczywistym. Od śledzenia zapasów magazynowych i logistyki po monitorowanie zasobów, jej precyzyjne możliwości identyfikacji zapewniają przedsiębiorstwom niezawodne wsparcie w zakresie analizy dynamiki zasobów w czasie rzeczywistym. Jednak wraz z ciągłym rozwojem scenariuszy zastosowań i wzrostem skali wdrożeń, liczba odczytów może sięgać miliardów, generując ogromne ilości surowych danych. Często stawia to przedsiębiorstwa przed dylematem „przeciążenia danymi” – fragmentarycznych i złożonych informacji, które utrudniają szybkie wydobycie wartości dodanej.

W rzeczywistości prawdziwa siła technologii RFID tkwi nie tylko w samym gromadzeniu danych, ale także w ukrytych w nich spostrzeżeniach biznesowych. To właśnie jest sednem sztucznej inteligencji (AI): potrafi ona przekształcić podstawowe zdarzenia identyfikacyjne, takie jak „odczyt tagu”, w precyzyjne spostrzeżenia, które napędzają optymalizację biznesową. Dzięki temu zgromadzone ogromne ilości danych stają się prawdziwym „niewidzialnym asystentem” w procesie decyzyjnym przedsiębiorstwa.

Głęboka integracja sztucznej inteligencji z inteligentnym sprzętem IoT, takim jak wysokowydajne moduły RFID, w połączeniu z globalnym upowszechnieniem standardów RFID, nadaje impet optymalizacji operacyjnej w branżach takich jak handel detaliczny, logistyka, produkcja i opieka zdrowotna. Transformacja branżowa już trwa; wkraczamy w nową erę inteligentnej automatyzacji: technologia RFID o ultrawysokiej częstotliwości (UHF) działa jak „oczy”, precyzyjnie wykrywając dynamikę zasobów i rejestrując kluczowe dane, podczas gdy sztuczna inteligencja pełni rolę „mózgu”, dogłębnie analizując wartość danych i napędzając naukowe podejmowanie decyzji.