Chengdu Mind IOT Technology Co.,Ltd. မှ RFID ကားရှေ့မှန်တံဆိပ်ဖြေရှင်းချက်များတွင် တိုးတက်မှုများကို ပြသခဲ့သည်

မော်တော်ယာဉ်လုပ်ငန်းသည် RFID windshield label များကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် အသုံးပြုလာခြင်းနှင့်အတူ အသွင်ပြောင်းပြောင်းလဲမှုကို တွေ့မြင်နေရပြီး ယင်းနည်းပညာသည် ယာဉ်ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်း၊ ယာဉ်ကြောပိတ်ဆို့မှုစီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် smart city ecosystem များကို ချောမွေ့စွာပေါင်းစပ်ထားသည်။ IoT ဖြေရှင်းချက်များတွင် ဦးဆောင်တီထွင်သူ Chengdu Mind IOT Technology Co.,Ltd. သည် windshield application များအတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော next-generation ultra-high-frequency (UHF) anti-tamper tag များကို ရှေ့ဆောင်တီထွင်ခဲ့ပြီး မကြာသေးမီက လယ်ကွင်းစမ်းသပ်မှုများတွင် 200 km/h အထိ အမြန်နှုန်းဖြင့် 99.8% ကျော် ဖတ်ရှုတိကျမှုရရှိခဲ့သည်။

挡风玻璃标签 ၁

အဓိကနည်းပညာတိုးတက်မှုများ

နောက်ဆုံးပေါ် RFID လေကာမှန်တံဆိပ်များတွင် သတ္တုဖြင့်ပြုလုပ်ထားသော ပြတင်းပေါက်ဖလင်များမှ လျှပ်စစ်သံလိုက်ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုကို ပျက်ပြယ်စေသည့် မူပိုင်ခွင့်ရ “dual-layer isolation” ဖွဲ့စည်းပုံပါရှိပြီး ၎င်းသည် ယာဉ်တပ်ဆင်မှုအခြေအနေများတွင် အမြဲတမ်းကြုံတွေ့ရသော စိန်ခေါ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ရိုးရာတဂ်များနှင့်မတူဘဲ၊ ဤတံဆိပ်များသည် ကြွေထည်အခြေခံအလွှာနှင့် အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ထားသော dipole အင်တင်နာဒီဇိုင်းကို အသုံးပြုထားပြီး အပူချိန်အလွန်အမင်း (-၄၀°C မှ +၈၅°C) တွင်ပင် တည်ငြိမ်သောအချက်ပြမှုထုတ်လွှင့်မှုကို ပြုလုပ်နိုင်စေပါသည်။ အရေးကြီးသည်မှာ၊ တဂ်များတွင် အတင်းအကြပ်ဖယ်ရှားသောအခါတွင် အလိုအလျောက်ပျက်စီးသွားသောယန္တရားတစ်ခုပါဝင်ပြီး ခွင့်ပြုချက်မရှိဘဲ ယာဉ်၏အထောက်အထားမိတ္တူကူးခြင်းနှင့်ပတ်သက်၍ စိုးရိမ်မှုများကို ဖြေရှင်းပေးပါသည်။

ကွဲပြားသော အသုံးချမှု အခြေအနေများ

စမတ်ကျသော ယာဉ်အသွားအလာ ကြီးကြပ်ရေး
တရုတ်နိုင်ငံ၏ စမ်းသပ်မြို့ ၁၂ မြို့ရှိ မြူနီစီပယ်များသည် အလိုအလျောက် ယာဉ်ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းအတွက် နည်းပညာကို ဖြန့်ကျက်ထားပြီးဖြစ်ပြီး၊ အခွန်ဂိတ်များနှင့် ယာဉ်ကြောပိတ်ဆို့မှုဇုန်များတွင် လက်ဖြင့် လိုင်စင်နံပါတ်စစ်ဆေးခြင်းကို ၇၃% လျှော့ချပေးပါသည်။ တဂ်များ၏ ကုဒ်ဝှက်ထားသော အချက်အလက်ပက်ကေ့ချ်များသည် တရုတ်နိုင်ငံ၏ ဒေတာလုံခြုံရေးဥပဒေဘောင်နှင့် ကိုက်ညီပြီး ယာဉ်မှတ်ပုံတင်ခြင်းနှင့် စစ်ဆေးခြင်းအခြေအနေကို ခိုးယူမှုကင်းသော ပေးပို့မှုကို သေချာစေသည်။

ကားပါကင်နှင့် အခွန်ကောက်ခံမှု အလိုအလျောက်စနစ်
5G-V2X အခြေခံအဆောက်အအုံနှင့် ပေါင်းစပ်ထားသော RFID ပါရှိသော လေကာမှန်များသည် ကားပါကင်နေရာများနှင့် အဝေးပြေးလမ်းမကြီး ETC လမ်းကြောင်းများသို့ ပွတ်တိုက်မှုမရှိဘဲ ဝင်ရောက်နိုင်စေပါသည်။ Chengdu Mind ၏ ဖြေရှင်းချက်သည် တစ်စက္ကန့်လျှင် ယာဉ် ၅၀၀ အထိ တစ်ပြိုင်နက်တည်း ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းကို လုပ်ဆောင်ပေးပြီး အလုပ်များသောအချိန်များတွင် တန်းစီချိန်ကို သိသိသာသာ လျှော့ချပေးပါသည်။

ခိုးမှုကာကွယ်ရေးနှင့် ယာဉ်စုစီမံခန့်ခွဲမှု
ဤတဂ်များကို အသုံးပြုသော ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးကုမ္ပဏီများသည် ဘူမိဇုန်သတိပေးချက်များမှတစ်ဆင့် ခွင့်ပြုချက်မရှိဘဲ ယာဉ်အသုံးပြုမှု ၄၀% လျော့ကျသွားကြောင်း သတင်းပို့ကြသည်။ အချိန်နှင့်တပြေးညီ တည်နေရာအပ်ဒိတ်များသည် ယာဉ်စုစီမံခန့်ခွဲမှုပလပ်ဖောင်းများနှင့် ထပ်တူကျစေပြီး လမ်းကြောင်းစီစဉ်ခြင်းနှင့် ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုအချိန်ဇယားဆွဲခြင်းကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်ပေးသည်။

挡风玻璃标签 ၂

ဈေးကွက်အလားအလာနှင့် စက်မှုလုပ်ငန်းတုံ့ပြန်မှု

စက်မှုလုပ်ငန်း လေ့လာသုံးသပ်သူများ၏ အဆိုအရ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ RFID လေကာမှန်တဂ်ဈေးကွက်သည် အာရှနှင့် ဥရောပတစ်လွှားတွင် မဖြစ်မနေလိုက်နာရမည့် အီလက်ထရွန်းနစ်လိုင်စင်ပြားမူဝါဒများကြောင့် ၂၀၃၀ ခုနှစ်အထိ ၃၁.၇% CAGR ဖြင့် တိုးတက်လာရန် ခန့်မှန်းထားသည်။ Chengdu Mind ၏ R&D ဒါရိုက်တာက “မော်တော်ကားဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးနှင့် မြို့ပြသွားလာရေးလိုအပ်ချက်များကို ပေါင်းကူးပေးသည့် ISO/SAE 21434 နှင့် ကိုက်ညီသော ဖြေရှင်းချက်များ တီထွင်ရန်” ကုမ္ပဏီ၏ ကတိကဝတ်ကို အလေးပေးပြောကြားခဲ့သည်။

ယင်းနည်းပညာသည် မကြာသေးမီက နိုင်ငံတကာပြပွဲများတွင် အာရုံစိုက်မှုရရှိခဲ့ပြီး လျှပ်စစ်ယာဉ်များအတွက် စမတ်အားသွင်းစခန်းများနှင့် ၎င်း၏ အပြန်အလှန်အသုံးပြုနိုင်မှုကို ပြသသည့် သရုပ်ပြမှုများဖြင့် ကားရှေ့မှန်တဂ်မှတ်မိခြင်းမှတစ်ဆင့် အလိုအလျောက်ငွေတောင်းခံလွှာပေးပို့နိုင်စေခဲ့သည်။

ရေရှည်တည်တံ့ခိုင်မြဲမှုနှင့် အနာဂတ်လမ်းပြမြေပုံ

Chengdu Mind ရဲ့ သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်ကို အလေးထားတဲ့ ဒီဇိုင်းဟာ ရှားပါးသတ္တုတွေ မပါဝင်တဲ့ ပြန်လည်အသုံးပြုနိုင်တဲ့ PET ပစ္စည်းတွေကို အသုံးပြုထားပြီး EU သက်တမ်းကုန်ဆုံးယာဉ်ညွှန်ကြားချက် စံနှုန်းတွေနဲ့ ကိုက်ညီပါတယ်။ စီစဉ်ထားတဲ့ အဆင့်မြှင့်တင်မှုတွေမှာ သက်တမ်းတိုးစေမယ့် နေရောင်ခြည်စွမ်းအင်သုံး မျိုးကွဲတွေနဲ့ ၂၀၂၆ ခုနှစ်မှာ ထွက်ရှိဖို့ စီစဉ်ထားတဲ့ blockchain-integrated authentication module တွေ ပါဝင်ပါတယ်။

အယ်ဒီတာ့မှတ်ချက်- နည်းပညာဆိုင်ရာသတ်မှတ်ချက်များ သို့မဟုတ် အင်တာဗျူးတောင်းဆိုမှုများအတွက် Chengdu Mind IOT Technology Co.,Ltd. ၏ သတင်းထုတ်ပြန်ရေးရုံးသို့ ဆက်သွယ်ပါ။


ပို့စ်တင်ချိန်: ၂၀၂၅ ခုနှစ်၊ သြဂုတ်လ ၈ ရက်