Raadiosagedustuvastuse (RFID) tehnoloogia on pikka aega olnud põhistandard varade reaalajas visuaalseks haldamiseks. Alates laovarude ja logistika jälgimisest kuni varade jälgimiseni pakuvad selle täpsed tuvastamisvõimalused ettevõtetele usaldusväärset tuge varade dünaamika reaalajas mõistmiseks. Rakendusstsenaariumide jätkuva laienemise ja juurutamise ulatuse suurenemisega võivad lugemissündmused ulatuda miljarditeni, genereerides tohutul hulgal toorandmeid. See paiskab ettevõtted sageli "andmete ülekülluse" dilemma ette – killustatud ja keeruline teave, mis raskendab kiiresti praktilise väärtuse hankimist.

Tegelikkuses ei peitu RFID-tehnoloogia tõeline jõud mitte ainult andmete kogumises endas, vaid ka andmetes peituvates ärialastes teadmistes. See ongi tehisintellekti (AI) põhiväärtus: see suudab muuta põhilised tuvastamissündmused, näiteks „sildi lugemine“, täpseteks teadmisteks, mis aitavad optimeerida äritegevust. See võimaldab kogunenud ulatuslikel andmetel saada tõeliselt „nähtamatuks abiliseks“ ettevõtte otsuste tegemisel.

Tehisintellekti sügav integreerimine intelligentse IoT riistvaraga, näiteks suure jõudlusega RFID-moodulitega, koos RFID-standardite ülemaailmse levikuga annab võimsa hoo tegevuse optimeerimisele sellistes tööstusharudes nagu jaemüük, logistika, tootmine ja tervishoid. Tööstusharu ümberkujundamine on juba käimas; me astume uude intelligentse automatiseerimise ajastusse: ülikõrgsageduslik (UHF) RFID-tehnoloogia toimib „silmadena“, tuvastades täpselt varade dünaamikat ja jäädvustades põhiandmeid, samas kui tehisintellekt toimib „ajuna“, analüüsides sügavuti andmete väärtust ja suunates teaduslikku otsuste langetamist.