Enligt statistik kommer antalet mjölkkor i Kina att vara 5,73 miljoner år 2020, och antalet betesmarker för mjölkkor kommer att vara 24 200, huvudsakligen fördelade i sydvästra, nordvästra och nordöstra regionerna.

Under senare år har incidenter med "förgiftad mjölk" inträffat ofta. Nyligen har ett visst mjölkmärke tillsatt olagliga tillsatser, vilket fått en våg av konsumenter att returnera produkter. Säkerheten hos mejeriprodukter har fått människor att tänka djupt. Nyligen höll China Center for Animal Disease Control and Prevention ett möte för att sammanfatta uppbyggnaden av system för djuridentifiering och spårbarhet av animaliska produkter. Konferensen påpekade att det är nödvändigt att ytterligare stärka hanteringen av djuridentifiering för att säkerställa insamling och användning av spårbarhetsinformation.

Med utvecklingen av vetenskap och teknik och behoven av produktionssäkerhet har RFID-tekniken gradvis kommit in i människors synfält, och samtidigt har den främjat utvecklingen av djurhållningshantering i riktning mot digitalisering.

Tillämpningen av RFID-teknik inom djurhållning sker huvudsakligen genom kombinationen av öronmärken (elektroniska märken) som implanteras i boskap och datainsamlare med lågfrekvent RFID-teknik. Öronmärkena som implanteras i boskap registrerar information om varje djurras, födelse, vaccination etc., och har även en positioneringsfunktion. Lågfrekvent RFID-datainsamlare kan läsa boskapsinformation på ett snabbt, snabbt, korrekt och batchvis sätt, och snabbt slutföra insamlingsarbetet, så att hela avelsprocessen kan förstås i realtid, och boskapens kvalitet och säkerhet kan garanteras.

Genom att endast förlita sig på manuella pappersregister kan avelsprocessen inte styras med en hand. Intelligent hantering och all data från avelsprocessen kan kontrolleras tydligt, så att konsumenterna kan följa spår och känna sig pålitliga och trygga.

Oavsett om det är ur konsumenternas eller djurhållningsförvaltarens perspektiv, förbättrar RFID-tekniken ledningseffektiviteten, visualiserar avelsprocessen och gör ledningen mer intelligent, vilket också är den framtida trenden för djurhållningsutveckling.