Ramalan tradisional ialah proses yang membosankan dan memakan masa yang melibatkan penggabungan data daripada pelbagai sumber, menganalisisnya untuk memahami cara ia saling berkait dan menentukan apa yang dikatakan tentang masa depan. Pengasas tahu ia berharga, tetapi sering bergelut untuk mengetepikan masa dan tenaga yang diperlukan untuk melakukannya dengan baik.

AI meletakkan ramalan dalam jangkauan untuk mana-mana pengasas dengan mengautomasikan proses. Keupayaan pengkomputerannya yang berkuasa membolehkannya menapis data aliran tunai, data jualan, kos pemerolehan pelanggan, urus niaga bank dan kad kredit, analitik tapak web, data operasi dan banyak lagi—dan itu hanyalah dalaman syarikat permulaan. AI juga boleh mempertimbangkan dengan mudah arah aliran pasaran, penanda aras industri, data kerajaan, data ekonomi dan aktiviti pesaing.

Tidak seperti hamparan statik yang bergantung semata-mata pada data lepas, AI mengemas kini unjuran secara dinamik dalam masa nyata. Ini bermakna pengasas tidak perlu risau tentang model yang sudah lapuk—mereka mendapat cerapan baharu dan relevan setiap kali mereka log masuk. Dalam tempoh masa yang diperlukan pengasas untuk keluar minum kopi, AI boleh mengagregat dan menganalisis data untuk menyediakan ramalan yang boleh dipercayai.

Dengan AI, ramalan ialah penilaian berterusan. Platform dipacu AI boleh sentiasa menilai data dan mengemas kini ramalan berdasarkan prestasi semasa. AI membolehkan ramalan masa nyata. Ini bermakna pengasas boleh berputar serta-merta. Kesan penurunan dalam jualan? AI akan memaparkan puncanya—sama ada trend bermusim, model harga baharu pesaing atau perubahan dalam tingkah laku pelanggan—supaya anda boleh bertindak balas sebelum ia memberi kesan kepada aliran tunai.