Ռադիոհաճախականության նույնականացման (RFID) տեխնոլոգիան վաղուց ի վեր հիմնական ստանդարտ է եղել ակտիվների իրական ժամանակում տեսողական կառավարումը հնարավոր դարձնելու համար: Պահեստային գույքագրումից և լոգիստիկայի հետևումից մինչև ակտիվների մոնիթորինգ, դրա ճշգրիտ նույնականացման հնարավորությունները ձեռնարկություններին հուսալի աջակցություն են տրամադրում ակտիվների դինամիկան իրական ժամանակում ընկալելու համար: Այնուամենայնիվ, քանի որ կիրառման սցենարները շարունակում են ընդլայնվել և տեղակայման մասշտաբները մեծանում են, ընթերցման իրադարձությունները կարող են հասնել միլիարդների՝ առաջացնելով հսկայական քանակությամբ հում տվյալներ: Սա հաճախ ձեռնարկություններին դնում է «տվյալների գերբեռնվածության» դիլեմայի մեջ՝ մասնատված և բարդ տեղեկատվություն, որը դժվարացնում է գործնական արժեքի արագ արդյունահանումը:

Իրականում, RFID տեխնոլոգիայի իրական ուժը կայանում է ոչ միայն տվյալների հավաքագրման մեջ, այլև տվյալների մեջ թաքնված բիզնես պատկերացումների մեջ: Սա հենց արհեստական ​​բանականության (AI) հիմնական արժեքն է. այն կարող է հիմնական նույնականացման իրադարձությունները, ինչպիսին է «պիտակի ընթերցումը», վերածել բիզնեսի օպտիմալացմանը նպաստող ճշգրիտ պատկերացումների: Այն թույլ է տալիս կուտակված հսկայական տվյալներին իսկապես դառնալ «անտեսանելի օգնական» ձեռնարկության որոշումների կայացման համար:

Արհեստական ​​բանականության խորը ինտեգրումը ինտելեկտուալ IoT սարքավորումների հետ, ինչպիսիք են բարձր արդյունավետության RFID մոդուլները, զուգորդված RFID ստանդարտների համաշխարհային տարածման հետ, հզոր խթան է հաղորդում գործառնական օպտիմալացմանը այնպիսի ոլորտներում, ինչպիսիք են մանրածախ առևտուրը, լոգիստիկան, արտադրությունը և առողջապահությունը: Արդյունաբերության վերափոխումն արդեն ընթացքի մեջ է. մենք մտնում ենք ինտելեկտուալ ավտոմատացման նոր դարաշրջան. գերբարձր հաճախականության (UHF) RFID տեխնոլոգիան գործում է որպես «աչքեր», ճշգրիտ զգալով ակտիվների դինամիկան և գրանցելով հիմնական տվյալները, մինչդեռ արհեստական ​​բանականությունը ծառայում է որպես «ուղեղ», խորապես վերլուծելով տվյալների արժեքը և խթանելով գիտական ​​որոշումների կայացումը: