Արհեստական ​​բանականությունը կանխատեսումը դարձնում է ավելի լավ ձեր ընկերության համար

Ավանդական կանխատեսումը ձանձրալի և ժամանակատար գործընթաց է, որը ներառում է տարբեր աղբյուրներից ստացված տվյալների համադրում, դրանց վերլուծություն՝ հասկանալու համար, թե ինչպես են դրանք փոխկապակցված, և որոշում, թե ինչ է դա ասում ապագայի մասին: Հիմնադիրները գիտեն, որ դա արժեքավոր է, բայց հաճախ դժվարանում են հատկացնել այն լավ կատարելու համար անհրաժեշտ ժամանակն ու էներգիան:

ֆ

Արհեստական ​​բանականությունը կանխատեսումները դարձնում է հասանելի ցանկացած հիմնադրի համար՝ ավտոմատացնելով գործընթացը: Դրա հզոր հաշվողական հնարավորությունները թույլ են տալիս այն ուսումնասիրել դրամական հոսքերի տվյալները, վաճառքի տվյալները, հաճախորդների ձեռքբերման ծախսերը, բանկային և վարկային քարտերով գործարքները, կայքի վերլուծությունները, գործառնական տվյալները և այլն, և սա ընդամենը ստարտափի ներքին կողմն է: Արհեստական ​​բանականությունը կարող է նաև հեշտությամբ հաշվի առնել շուկայի միտումները, արդյունաբերության չափանիշները, կառավարության տվյալները, տնտեսական տվյալները և մրցակիցների գործունեությունը:

Ի տարբերություն ստատիկ աղյուսակների, որոնք հիմնված են բացառապես անցյալի տվյալների վրա, արհեստական ​​բանականությունը դինամիկ կերպով թարմացնում է կանխատեսումները իրական ժամանակում: Սա նշանակում է, որ հիմնադիրները անհանգստանալու կարիք չունեն հնացած մոդելների համար. նրանք ամեն անգամ մուտք գործելիս ստանում են թարմ, համապատասխան տեղեկատվություն: Հիմնադրին անհրաժեշտ ժամանակում սուրճ խմելու համար, արհեստական ​​բանականությունը կարող է ամփոփել և վերլուծել տվյալները՝ հուսալի կանխատեսում ապահովելու համար:

Արհեստական ​​բանականության դեպքում կանխատեսումը շարունակական գնահատում է: Արհեստական ​​բանականության վրա հիմնված հարթակները կարող են անընդհատ գնահատել տվյալները և թարմացնել կանխատեսումները՝ հիմնվելով ընթացիկ կատարողականի վրա: Արհեստական ​​բանականությունը հնարավորություն է տալիս իրական ժամանակում կանխատեսումներ անել: Սա նշանակում է, որ հիմնադիրները կարող են անմիջապես փոխվել: Նկատե՞լ եք վաճառքի անկում: Արհեստական ​​բանականությունը կբացահայտի պատճառը՝ լինի դա սեզոնային միտում, մրցակցի նոր գնագոյացման մոդել, թե հաճախորդների վարքագծի փոփոխություն, որպեսզի դուք կարողանաք արձագանքել, նախքան դա կազդի դրամական հոսքի վրա:


Հրապարակման ժամանակը. Մարտի 20-2025