Tehnologija radiofrekventne identifikacije (RFID) dugo je bila osnovni standard za omogućavanje vizuelnog upravljanja imovinom u realnom vremenu. Od praćenja zaliha u skladištu i logistike do nadzora imovine, njene precizne mogućnosti identifikacije pružaju pouzdanu podršku preduzećima da shvate dinamiku imovine u realnom vremenu. Međutim, kako se scenariji primjene nastavljaju širiti, a obimi implementacije povećavaju, događaji čitanja mogu dostići milijarde, generirajući ogromne količine sirovih podataka. To često dovodi preduzeća u dilemu "preopterećenja podacima" - fragmentiranih i složenih informacija koje otežavaju brzo izvlačenje praktične vrijednosti.

U stvarnosti, prava snaga RFID tehnologije ne leži samo u prikupljanju podataka, već u poslovnim uvidima skrivenim u podacima. Upravo je to osnovna vrijednost umjetne inteligencije (AI): ona može transformirati osnovne identifikacijske događaje, poput „čitanja oznake“, u precizne uvide koji pokreću optimizaciju poslovanja. Omogućava da akumulirani ogromni podaci zaista postanu „nevidljivi asistent“ za donošenje poslovnih odluka.

Duboka integracija umjetne inteligencije s inteligentnim IoT hardverom, kao što su visokoučinkoviti RFID moduli, u kombinaciji s globalnim širenjem RFID standarda, unosi snažan zamah u operativnu optimizaciju u industrijama poput maloprodaje, logistike, proizvodnje i zdravstva. Transformacija industrije je već u toku; ulazimo u novu eru inteligentne automatizacije: RFID tehnologija ultra visoke frekvencije (UHF) djeluje kao "oči", precizno osjećajući dinamiku imovine i bilježeći ključne podatke, dok umjetna inteligencija služi kao "mozak", dubinski analizirajući vrijednost podataka i pokrećući naučno donošenje odluka.