Које су предности паметних медицинских система са РФИД технологијом у условима нове епидемије короне?

Епидемија COVID-19 која је почела крајем 2019. и почетком 2020. године изненада је прекинула мирне животе људи, а рат без барута...
почео је дим. У ванредној ситуацији, разни медицински материјал је био у несташици, а распоређивање медицинског материјала није било
благовремено, што је у великој мери утицало на напредак спасавања. У овом тренутку, интелигентни медицински систем заснован на РФИД технологији
је широко забринут.

Интелигентни медицински систем RFID се углавном огледа у тешкоћама у дељењу информација у болницама, недовољној употреби
медицинску опрему и поједностављење заморног процеса добијања папирних медицинских картона пацијената. Интелигентна РФИД технологија
Медицински систем користи радио-фреквенцију за прикупљање и пренос информација. Може да добије информације о циљној ознаци без
контакт, тачно разумети коришћење опреме у болници и медицинске информације о пацијентима, остварити интелигентне
управљање, оптимизовати медицинске процедуре и побољшати стопу дијагнозе.

Ковид-19 је веома заразан и пацијенти морају да остану на одређеном месту током лечења како би избегли широко распрострањену инфекцију.
Ако пацијент напусти одређено место, систем ће подсетити медицинско особље да је пацијент удаљен од тог одређеног места.
Медицински отпад је опасан отпадни производ, што је изузетно опасно. Ставите РФИД етикете на канте за смеће, проверите информације на етикети.
и детектовати почетну тежину медицинског отпада пре спаљивања, како би се осигурало да се сав медицински отпад легално рециклира и избегло неко
медицински отпад. Смеће препродаје несавесно особље и постаје извор преноса клица.

Интелигентни медицински систем заснован на РФИД технологији може да обрађује велику количину сложених медицинских информација, да их штеди и ефикасно...
користити медицинске ресурсе, увек обраћати пажњу на физичко стање пацијената, осигурати безбедно одлагање медицинског отпада, побољшати
интелигентни ниво услуге болнице и побољшање ефикасности дијагнозе.
1 2 封面


Време објаве: 16. фебруар 2022.