Tehnologija radiofrekvenčne identifikacije (RFID) je že dolgo osrednji standard za omogočanje vizualnega upravljanja sredstev v realnem času. Od sledenja zalog v skladišču in logistike do spremljanja sredstev, njene natančne identifikacijske zmogljivosti zagotavljajo zanesljivo podporo podjetjem za razumevanje dinamike sredstev v realnem času. Vendar pa lahko s širitvijo scenarijev uporabe in povečanjem obsega uvajanja dogodki branja dosežejo milijarde, kar ustvari ogromne količine surovih podatkov. To pogosto pahne podjetja v dilemo »preobremenjenosti s podatki« – razdrobljene in kompleksne informacije, zaradi katerih je težko hitro pridobiti uporabno vrednost.

V resnici prava moč tehnologije RFID ni zgolj v samem zbiranju podatkov, temveč v poslovnih vpogledih, ki se skrivajo v podatkih. Prav to je osrednja vrednost umetne inteligence (UI): lahko osnovne identifikacijske dogodke, kot je »branje oznake«, pretvori v natančne vpoglede, ki spodbujajo optimizacijo poslovanja. Omogoča, da zbrani ogromni podatki resnično postanejo »nevidni pomočnik« pri odločanju v podjetju.

Tesna integracija umetne inteligence z inteligentno strojno opremo interneta stvari, kot so visokozmogljivi moduli RFID, skupaj z globalnim širjenjem standardov RFID, vnaša močan zagon v operativno optimizacijo v panogah, kot so trgovina na drobno, logistika, proizvodnja in zdravstvo. Preobrazba industrije je že v teku; vstopamo v novo dobo inteligentne avtomatizacije: tehnologija ultra visokofrekvenčne (UHF) RFID deluje kot »oči«, ki natančno zaznavajo dinamiko sredstev in zajemajo ključne podatke, medtem ko umetna inteligenca služi kot »možgani«, ki poglobljeno analizirajo vrednost podatkov in spodbujajo znanstveno odločanje.