Tradicionalno napovedovanje je dolgotrajen in dolgotrajen proces, ki vključuje združevanje podatkov iz različnih virov, njihovo analizo za razumevanje medsebojne povezanosti in ugotavljanje, kaj povedo o prihodnosti. Ustanovitelji se zavedajo, da je to dragoceno, vendar se pogosto težko odločijo za čas in energijo, ki sta potrebna za dobro izvedbo.

Umetna inteligenca omogoča napovedovanje vsakemu ustanovitelju z avtomatizacijo procesa. Njene zmogljive računalniške zmogljivosti ji omogočajo, da pregleda podatke o denarnem toku, podatke o prodaji, stroške pridobivanja strank, bančne transakcije in transakcije s kreditnimi karticami, analitiko spletnih strani, operativne podatke in še več – in to je le notranjost zagonskega podjetja. Umetna inteligenca lahko preprosto upošteva tudi tržne trende, industrijske primerjalne vrednosti, vladne podatke, gospodarske podatke in dejavnosti konkurence.

Za razliko od statičnih preglednic, ki se zanašajo izključno na pretekle podatke, umetna inteligenca dinamično posodablja napovedi v realnem času. To pomeni, da ustanoviteljem ni treba skrbeti za zastarele modele – vsakič, ko se prijavijo, dobijo sveže, ustrezne vpoglede. V času, ki ga ustanovitelj potrebuje, da gre na skodelico kave, lahko umetna inteligenca združi in analizira podatke, da zagotovi zanesljive napovedi.

Z umetno inteligenco je napovedovanje stalna ocena. Platforme, ki jih poganja umetna inteligenca, lahko nenehno ocenjujejo podatke in posodabljajo napovedi na podlagi trenutne uspešnosti. Umetna inteligenca omogoča napovedovanje v realnem času. To pomeni, da se lahko ustanovitelji takoj prilagodijo. Opazili padec prodaje? Umetna inteligenca bo odkrila vzrok – pa naj gre za sezonski trend, nov cenovni model konkurenta ali spremembo vedenja strank – tako da se lahko odzovete, preden to vpliva na denarni tok.