RFID-метки делают бумагу «умной» и взаимосвязанной

Исследователи из Диснейленда, Вашингтонского университета и Университета Карнеги-Меллона использовали недорогие, не требующие батареек радиочастотные датчики
идентификационные метки (RFID) и проводящие чернила для создания реализации на простой бумаге. интерактивность.

В настоящее время коммерческие RFID-наклейки питаются от энергии случайного радиочастотного излучения, поэтому батарейки не требуются, а их стоимость составляет всего 10 центов.
Прикрепив этот недорогой RFID-метку к бумаге, пользователи смогут рисовать токопроводящими чернилами и создавать собственные этикетки по своему желанию. Кроме того, антенны
можно печатать с использованием чернил на основе наночастиц серебра, что позволяет адаптивной бумаге взаимодействовать с локальными вычислительными ресурсами.

В зависимости от типа взаимодействия, который хочет получить пользователь, исследователи разработали различные способы взаимодействия с RFID-метками. Например,
Простые наклейки-этикетки хорошо подходят для команд включения/выключения кнопок, в то время как несколько нарисованных рядом друг с другом в виде массива или круга на бумаге могут выполнять функцию ползунков и ручек.

Технология, называемая Paper ID, позволяет использовать множество различных приложений: от раскладных книг до беспроводного запуска звуковых эффектов и захвата контента.
печатной бумаги и многого другого. Исследователи даже продемонстрировали, как управлять темпом музыки с помощью бумажной палочки.

Принцип работы заключается в обнаружении изменений базовых параметров во время передачи данных по RFID-каналу. К низкоуровневым параметрам относятся: уровень сигнала,
Фаза сигнала, количество каналов и доплеровский сдвиг. Использование нескольких смежных RFID-меток в основном используется для создания базовых элементов различных взаимодействий.
и распознавание жестов, которые могут быть использованы в качестве строительных блоков для взаимодействий более высокого уровня.

Исследовательская группа также разработала программное обеспечение для машинного обучения, которое можно использовать для распознавания более сложных жестов и взаимодействий более высокого порядка, включая
наложения, прикосновения, свайпы, повороты, жесты и т. д.

Технология PaperID также может быть применена к другим носителям и поверхностям для распознавания жестов. Исследователи решили частично продемонстрировать это на бумаге.
потому что он вездесущ, гибок и пригоден для вторичной переработки, подходит для целей создания простого, экономичного интерфейса, который можно быстро адаптировать к
потребности небольших задач.
1


Время публикации: 01 марта 2022 г.