ପାରମ୍ପରିକ ପୂର୍ବାନୁମାନ ଏକ କ୍ଳାନ୍ତକାରୀ, ସମୟସାପେକ୍ଷ ପ୍ରକ୍ରିୟା ଯେଉଁଥିରେ ବିଭିନ୍ନ ଉତ୍ସରୁ ତଥ୍ୟକୁ ମିଶ୍ରଣ କରିବା, ଏହା କିପରି ପରସ୍ପର ସହିତ ଜଡିତ ତାହା ବୁଝିବା ପାଇଁ ଏହାକୁ ବିଶ୍ଳେଷଣ କରିବା ଏବଂ ଭବିଷ୍ୟତ ବିଷୟରେ କ'ଣ କୁହେ ତାହା ନିର୍ଣ୍ଣୟ କରିବା ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ। ପ୍ରତିଷ୍ଠାତାମାନେ ଜାଣନ୍ତି ଯେ ଏହା ମୂଲ୍ୟବାନ, କିନ୍ତୁ ଏହାକୁ ଭଲ ଭାବରେ କରିବା ପାଇଁ ଆବଶ୍ୟକ ସମୟ ଏବଂ ଶକ୍ତିକୁ ଅଲଗା ରଖିବା ପାଇଁ ପ୍ରାୟତଃ ସଂଘର୍ଷ କରନ୍ତି।
AI ପ୍ରକ୍ରିୟାକୁ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ କରି ଯେକୌଣସି ପ୍ରତିଷ୍ଠାତାଙ୍କ ପାଖରେ ପୂର୍ବାନୁମାନ ପହଞ୍ଚାଇଥାଏ। ଏହାର ଶକ୍ତିଶାଳୀ କମ୍ପ୍ୟୁଟିଂ କ୍ଷମତା ଏହାକୁ ନଗଦ ପ୍ରବାହ ତଥ୍ୟ, ବିକ୍ରୟ ତଥ୍ୟ, ଗ୍ରାହକ ଅଧିଗ୍ରହଣ ଖର୍ଚ୍ଚ, ବ୍ୟାଙ୍କ ଏବଂ କ୍ରେଡିଟ୍ କାର୍ଡ କାରବାର, ୱେବସାଇଟ୍ ବିଶ୍ଳେଷଣ, କାର୍ଯ୍ୟକ୍ଷମ ତଥ୍ୟ ଏବଂ ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ବିଷୟଗୁଡ଼ିକୁ ଯାଞ୍ଚ କରିବାକୁ ଅନୁମତି ଦିଏ - ଏବଂ ଏହା କେବଳ ଷ୍ଟାର୍ଟଅପ୍ର ଆଭ୍ୟନ୍ତରୀଣ ବିଷୟ। AI ସହଜରେ ବଜାର ଧାରା, ଶିଳ୍ପ ମାନଦଣ୍ଡ, ସରକାରୀ ତଥ୍ୟ, ଅର୍ଥନୈତିକ ତଥ୍ୟ ଏବଂ ପ୍ରତିଯୋଗୀ କାର୍ଯ୍ୟକଳାପକୁ ମଧ୍ୟ ବିଚାର କରିପାରିବ।
କେବଳ ଅତୀତର ତଥ୍ୟ ଉପରେ ନିର୍ଭର କରୁଥିବା ସ୍ଥିର ସ୍ପ୍ରେଡସିଟ୍ ପରି ନୁହେଁ, AI ପ୍ରକୃତ ସମୟରେ ପ୍ରୋଜେକ୍ସନଗୁଡ଼ିକୁ ଗତିଶୀଳ ଭାବରେ ଅପଡେଟ୍ କରିଥାଏ। ଏହାର ଅର୍ଥ ହେଉଛି ପ୍ରତିଷ୍ଠାତାମାନଙ୍କୁ ପୁରୁଣା ମଡେଲଗୁଡ଼ିକ ବିଷୟରେ ଚିନ୍ତା କରିବାକୁ ପଡ଼ିବ ନାହିଁ - ସେମାନେ ପ୍ରତ୍ୟେକ ଥର ଲଗ୍ ଇନ୍ କରିବା ସମୟରେ ନୂତନ, ପ୍ରାସଙ୍ଗିକ ଅନ୍ତର୍ଦୃଷ୍ଟି ପାଆନ୍ତି। ଜଣେ ପ୍ରତିଷ୍ଠାତାଙ୍କୁ ଏକ କପ୍ କଫି ପିଇବାକୁ ଯିବାକୁ ଯେତିକି ସମୟ ଲାଗେ, AI ନିର୍ଭରଯୋଗ୍ୟ ପୂର୍ବାନୁମାନ ପ୍ରଦାନ କରିବା ପାଇଁ ତଥ୍ୟକୁ ଏକତ୍ରିତ ଏବଂ ବିଶ୍ଳେଷଣ କରିପାରିବ।
AI ସହିତ, ପୂର୍ବାନୁମାନ ଏକ ନିରନ୍ତର ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନ। AI-ଚାଳିତ ପ୍ଲାଟଫର୍ମଗୁଡ଼ିକ ନିରନ୍ତର ତଥ୍ୟ ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନ କରିପାରିବ ଏବଂ ବର୍ତ୍ତମାନର କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ଉପରେ ଆଧାର କରି ପୂର୍ବାନୁମାନକୁ ଅପଡେଟ୍ କରିପାରିବ। AI ପ୍ରକୃତ-ସମୟ ପୂର୍ବାନୁମାନକୁ ସକ୍ଷମ କରେ। ଏହାର ଅର୍ଥ ପ୍ରତିଷ୍ଠାତାମାନେ ତୁରନ୍ତ ପିଭୋଟ୍ କରିପାରିବେ। ବିକ୍ରୟରେ ହ୍ରାସ ଚିହ୍ନଟ କରୁଛନ୍ତି କି? AI କାରଣକୁ ସାମ୍ନା କରିବ - ଏହା ଏକ ଋତୁକାଳୀନ ଧାରା, ପ୍ରତିଯୋଗୀଙ୍କ ନୂତନ ମୂଲ୍ୟ ମଡେଲ୍, କିମ୍ବା ଗ୍ରାହକଙ୍କ ଆଚରଣରେ ପରିବର୍ତ୍ତନ - ଯାହା ଦ୍ଵାରା ଏହା ନଗଦ ପ୍ରବାହକୁ ପ୍ରଭାବିତ କରିବା ପୂର୍ବରୁ ଆପଣ ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ଦେଇପାରିବେ।
ପୋଷ୍ଟ ସମୟ: ମାର୍ଚ୍ଚ-୨୦-୨୦୨୫