പരമ്പരാഗത പ്രവചനം എന്നത് മടുപ്പിക്കുന്നതും സമയമെടുക്കുന്നതുമായ ഒരു പ്രക്രിയയാണ്, അതിൽ വിവിധ സ്രോതസ്സുകളിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ സംയോജിപ്പിക്കുക, അത് എങ്ങനെ പരസ്പരം ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നുവെന്ന് മനസ്സിലാക്കാൻ വിശകലനം ചെയ്യുക, ഭാവിയെക്കുറിച്ച് അത് എന്താണ് പറയുന്നതെന്ന് നിർണ്ണയിക്കുക എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു. സ്ഥാപകർക്ക് ഇത് വിലപ്പെട്ടതാണെന്ന് അറിയാം, പക്ഷേ അത് നന്നായി ചെയ്യാൻ ആവശ്യമായ സമയവും ഊർജ്ജവും നീക്കിവയ്ക്കാൻ പലപ്പോഴും ബുദ്ധിമുട്ടുന്നു.

ഏതൊരു സ്ഥാപകനും പ്രവചനം സാധ്യമാക്കുന്ന പ്രക്രിയ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിലൂടെ AI അത് സാധ്യമാക്കുന്നു. അതിന്റെ ശക്തമായ കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് കഴിവുകൾ പണമൊഴുക്ക് ഡാറ്റ, വിൽപ്പന ഡാറ്റ, ഉപഭോക്തൃ ഏറ്റെടുക്കൽ ചെലവുകൾ, ബാങ്ക്, ക്രെഡിറ്റ് കാർഡ് ഇടപാടുകൾ, വെബ്‌സൈറ്റ് അനലിറ്റിക്‌സ്, പ്രവർത്തന ഡാറ്റ എന്നിവയും അതിലേറെയും പരിശോധിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു - അത് സ്റ്റാർട്ടപ്പിന്റെ ആന്തരിക വിവരങ്ങൾ മാത്രമാണ്. വിപണി പ്രവണതകൾ, വ്യവസായ മാനദണ്ഡങ്ങൾ, സർക്കാർ ഡാറ്റ, സാമ്പത്തിക ഡാറ്റ, മത്സരാർത്ഥി പ്രവർത്തനം എന്നിവയും AI എളുപ്പത്തിൽ പരിഗണിക്കും.

പഴയകാല ഡാറ്റയെ മാത്രം ആശ്രയിക്കുന്ന സ്റ്റാറ്റിക് സ്‌പ്രെഡ്‌ഷീറ്റുകളിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി, AI തത്സമയം പ്രൊജക്ഷനുകൾ ചലനാത്മകമായി അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യുന്നു. അതായത് സ്ഥാപകർക്ക് കാലഹരണപ്പെട്ട മോഡലുകളെക്കുറിച്ച് വിഷമിക്കേണ്ടതില്ല - ഓരോ തവണ ലോഗിൻ ചെയ്യുമ്പോഴും അവർക്ക് പുതിയതും പ്രസക്തവുമായ ഉൾക്കാഴ്ചകൾ ലഭിക്കും. ഒരു സ്ഥാപകന് ഒരു കപ്പ് കാപ്പി കുടിക്കാൻ എടുക്കുന്ന സമയത്തിനുള്ളിൽ, വിശ്വസനീയമായ പ്രവചനം നൽകുന്നതിന് AI ഡാറ്റ സമാഹരിച്ച് വിശകലനം ചെയ്യാൻ കഴിയും.

AI-യിൽ, പ്രവചനം ഒരു തുടർച്ചയായ വിലയിരുത്തലാണ്. AI-അധിഷ്ഠിത പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾക്ക് നിലവിലെ പ്രകടനത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഡാറ്റ നിരന്തരം വിലയിരുത്താനും പ്രവചനങ്ങൾ അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യാനും കഴിയും. AI തത്സമയ പ്രവചനം പ്രാപ്തമാക്കുന്നു. അതായത് സ്ഥാപകർക്ക് തൽക്ഷണം പിവറ്റ് ചെയ്യാൻ കഴിയും. വിൽപ്പനയിൽ ഒരു ഇടിവ് കണ്ടെത്തണോ? AI കാരണം പുറത്തുകൊണ്ടുവരും - അത് സീസണൽ ട്രെൻഡായാലും, ഒരു എതിരാളിയുടെ പുതിയ വിലനിർണ്ണയ മോഡലായാലും, അല്ലെങ്കിൽ ഉപഭോക്തൃ പെരുമാറ്റത്തിലെ മാറ്റമായാലും - അതിനാൽ പണമൊഴുക്കിനെ ബാധിക്കുന്നതിനുമുമ്പ് നിങ്ങൾക്ക് പ്രതികരിക്കാൻ കഴിയും.