पिछले चार महीनों में, डेकाथलॉन ने चीन में अपने सभी बड़े स्टोरों को रेडियो फ्रीक्वेंसी आइडेंटिफिकेशन (आरएफआईडी) सिस्टम से लैस किया है।
यह तकनीक अपने स्टोर्स से गुज़रने वाले हर कपड़े की स्वचालित रूप से पहचान कर लेती है। यह तकनीक, जिसका पिछले साल के अंत में 11 स्टोर्स में परीक्षण किया गया था,
सबसे पहले इन्वेंट्री सटीकता और शेल्फ उपलब्धता पर ध्यान देने की उम्मीद है, जबकि दीर्घकालिक योजना अधिक कार्य करने के लिए एकत्रित डेटा का उपयोग करना है।
वर्तमान में, मेट्रालैब्स सॉफ्टवेयर और टोरी आरएफआईडी रोबोट, साथ ही चेकपॉइंट सिस्टम्स के आरएफआईडी टैग का उपयोग करके, सिस्टम ने इन्वेंट्री सटीकता में वृद्धि की है
अलीबाबा चाइना डिजिटल स्टोर के मुख्य उत्पाद स्वामी एडम ग्रैडन के अनुसार, 60% से 95% तक। औपचारिक स्थापना जुलाई के आसपास शुरू होगी और सभी स्टोर
इस वर्ष क्रिसमस तक इस प्रौद्योगिकी का उपयोग शुरू हो जाने की उम्मीद है।
कंपनी ने अपने मौजूदा मूल्य टैग को चेकपॉइंट के निष्क्रिय यूएचएफ आरएफआईडी टैग से बदल दिया है, जिसका उपयोग माल के उत्पादन के समय से किया जा रहा है।
कंपनी की रिपोर्ट है कि स्रोत अंकन 2021 में शुरू हुआ। क्योंकि लेबल नियमित मूल्य टैग की जगह लेते हैं, निर्माता उनका उपयोग उसी तरह कर सकते हैं जैसे वे
जॉर्ज ने कहा कि कंपनी नियमित रूप से बार-कोड लेबल मुद्रित करेगी।
जब कोई स्टोर पूर्णतः स्वचालित इन्वेंट्री गणना की तैयारी करता है, तो कर्मचारी प्रायः अलमारियों पर पहले से मौजूद वस्तुओं पर RFID टैग के बिना ही लेबल लगाना समाप्त कर देते हैं।
जॉर्ज बताते हैं कि भले ही चिह्नित वस्तु किसी आपूर्तिकर्ता से आती हो, फिर भी तैनाती के शुरुआती दौर में स्टोर अचिह्नित वस्तु से प्रभावित होता है
प्रक्रिया, इसलिए उस दुकान की यात्रा करना आवश्यक है जहां चिह्नित वस्तु बनाई गई थी।
एक बार किसी उत्पाद पर लेबल लग जाने के बाद, स्टोर पर पहुँचने पर उसे एक बार पढ़ा जाता है, और यह सब एक रोबोट द्वारा किया जाता है, आमतौर पर प्रत्येक स्टोर के लिए एक। जबकि RFID डेटा
अधिग्रहण आपूर्ति श्रृंखलाओं और वितरण केंद्रों का प्रबंधन भी कर सकता है, अलीबाबा चाइना अलमारियों का बेहतर दृश्य प्रदान करने के लिए सबसे पहले स्टोरों पर ध्यान केंद्रित करता है।
रोबोट किसी भी स्थान पर जा सकते हैं जहां सामान संग्रहीत किया जाता है या ग्राहकों के लिए प्रदर्शित किया जाता है।


पोस्ट करने का समय: 5 नवंबर 2022