La technologie d'identification par radiofréquence (RFID) est depuis longtemps une norme essentielle pour la gestion visuelle en temps réel des actifs. Du suivi des stocks et de la logistique en entrepôt à la surveillance des actifs, sa précision d'identification permet aux entreprises de suivre en temps réel la dynamique de leurs actifs. Cependant, avec la multiplication des applications et l'augmentation des déploiements, le nombre d'événements de lecture peut atteindre des milliards, générant ainsi des volumes massifs de données brutes. Les entreprises se retrouvent alors confrontées au problème de la « surcharge de données » : des informations fragmentées et complexes qui rendent difficile l'extraction rapide de données exploitables.

En réalité, la véritable puissance de la technologie RFID ne réside pas seulement dans la collecte de données, mais aussi dans les informations commerciales qu'elles recèlent. C'est précisément là toute la valeur de l'intelligence artificielle (IA) : elle peut transformer des événements d'identification basiques, comme la lecture d'une étiquette, en informations précises qui optimisent les processus métier. Elle permet ainsi aux vastes ensembles de données accumulés de devenir un véritable assistant invisible pour la prise de décision en entreprise.

L'intégration poussée de l'IA aux dispositifs IoT intelligents, tels que les modules RFID haute performance, conjuguée à la généralisation des normes RFID à l'échelle mondiale, dynamise considérablement l'optimisation opérationnelle dans des secteurs comme la distribution, la logistique, l'industrie et la santé. La transformation du secteur est déjà en marche ; nous entrons dans une nouvelle ère d'automatisation intelligente : la technologie RFID à ultra-haute fréquence (UHF) joue le rôle des « yeux », détectant avec précision la dynamique des actifs et capturant les données essentielles, tandis que l'intelligence artificielle, véritable « cerveau », analyse en profondeur la valeur des données et guide la prise de décision éclairée.