Radiotaajuustunnistustekniikka (RFID) on pitkään ollut keskeinen standardi omaisuuden reaaliaikaiseen visuaaliseen hallintaan. Varaston inventaarion ja logistiikan seurannasta omaisuuden valvontaan, sen tarkat tunnistusominaisuudet tarjoavat yrityksille luotettavaa tukea omaisuuden dynamiikan ymmärtämiseen reaaliajassa. Sovellusskenaarioiden laajentuessa ja käyttöönottomittakaavan kasvaessa lukutapahtumat voivat kuitenkin saavuttaa miljardeja, mikä tuottaa valtavia määriä raakadataa. Tämä usein ajaa yritykset "datatulvan" ongelmaan – pirstaloituneen ja monimutkaisen tiedon aiheuttamaan ongelmaan, joka vaikeuttaa nopeasti hyödynnettävän arvon hyödyntämistä.

Todellisuudessa RFID-teknologian todellinen voima ei ole pelkästään itse tiedonkeruussa, vaan datan sisällä piilevissä liiketoimintatiedoissa. Juuri tämä on tekoälyn (AI) ydinarvo: se voi muuntaa perustunnistustapahtumat, kuten "tunnisteen lukemisen", tarkoiksi tiedoiksi, jotka ohjaavat liiketoiminnan optimointia. Se mahdollistaa kertyneen valtavan datan todellisen "näkymättömän avustajan" toiminnan yrityksen päätöksenteossa.

Tekoälyn syvä integrointi älykkääseen IoT-laitteistoon, kuten tehokkaisiin RFID-moduuleihin, yhdistettynä RFID-standardien maailmanlaajuiseen leviämiseen antaa voimakasta vauhtia toiminnan optimointiin eri toimialoilla, kuten vähittäiskaupassa, logistiikassa, valmistuksessa ja terveydenhuollossa. Alan muutos on jo käynnissä; astumme uuteen älykkään automaation aikakauteen: Ultra-High Frequency (UHF) RFID-teknologia toimii "silminä", jotka tunnistavat tarkasti omaisuuden dynamiikan ja tallentavat ydintietoja, kun taas tekoäly toimii "aivoina", jotka analysoivat syvällisesti datan arvoa ja ohjaavat tieteellistä päätöksentekoa.