Η παραδοσιακή πρόβλεψη είναι μια κουραστική και χρονοβόρα διαδικασία που περιλαμβάνει τον συνδυασμό δεδομένων από διάφορες πηγές, την ανάλυσή τους για να κατανοηθεί ο τρόπος με τον οποίο διασυνδέονται και τον προσδιορισμό του τι λέει για το μέλλον. Οι ιδρυτές γνωρίζουν ότι είναι πολύτιμη, αλλά συχνά δυσκολεύονται να διαθέσουν τον χρόνο και την ενέργεια που απαιτούνται για να την κάνουν σωστά.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη καθιστά την πρόβλεψη εφικτή για κάθε ιδρυτή, αυτοματοποιώντας τη διαδικασία. Οι ισχυρές υπολογιστικές της δυνατότητες τής επιτρέπουν να εξετάζει δεδομένα ταμειακών ροών, δεδομένα πωλήσεων, κόστος απόκτησης πελατών, τραπεζικές συναλλαγές και συναλλαγές με πιστωτικές κάρτες, αναλυτικά στοιχεία ιστοσελίδων, λειτουργικά δεδομένα και πολλά άλλα—και αυτά είναι μόνο τα εσωτερικά στοιχεία της νεοσύστατης επιχείρησης. Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί επίσης εύκολα να λάβει υπόψη τις τάσεις της αγοράς, τα σημεία αναφοράς του κλάδου, τα κυβερνητικά δεδομένα, τα οικονομικά δεδομένα και τη δραστηριότητα των ανταγωνιστών.

Σε αντίθεση με τα στατικά υπολογιστικά φύλλα που βασίζονται αποκλειστικά σε δεδομένα του παρελθόντος, η Τεχνητή Νοημοσύνη ενημερώνει δυναμικά τις προβλέψεις σε πραγματικό χρόνο. Αυτό σημαίνει ότι οι ιδρυτές δεν χρειάζεται να ανησυχούν για ξεπερασμένα μοντέλα—λαμβάνουν νέες, σχετικές πληροφορίες κάθε φορά που συνδέονται. Στον χρόνο που χρειάζεται ένας ιδρυτής για να βγει για ένα φλιτζάνι καφέ, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να συγκεντρώσει και να αναλύσει τα δεδομένα για να παρέχει αξιόπιστες προβλέψεις.

Με την Τεχνητή Νοημοσύνη, η πρόβλεψη είναι μια συνεχής αξιολόγηση. Οι πλατφόρμες που βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη μπορούν να αξιολογούν συνεχώς δεδομένα και να ενημερώνουν τις προβλέψεις με βάση την τρέχουσα απόδοση. Η Τεχνητή Νοημοσύνη επιτρέπει την πρόβλεψη σε πραγματικό χρόνο. Αυτό σημαίνει ότι οι ιδρυτές μπορούν να αλλάξουν άμεσα. Εντοπίζετε μια πτώση στις πωλήσεις; Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα αναδείξει την αιτία - είτε πρόκειται για μια εποχιακή τάση, το νέο μοντέλο τιμολόγησης ενός ανταγωνιστή είτε για μια αλλαγή στη συμπεριφορά των πελατών - ώστε να μπορείτε να αντιδράσετε πριν επηρεάσει τη ροή μετρητών.