Mae technoleg Adnabod Amledd Radio (RFID) wedi bod yn safon graidd ers tro byd ar gyfer galluogi rheolaeth weledol amser real o asedau. O olrhain rhestr eiddo warws a logisteg i fonitro asedau, mae ei alluoedd adnabod manwl gywir yn darparu cefnogaeth ddibynadwy i fentrau ddeall dynameg asedau mewn amser real. Fodd bynnag, wrth i senarios cymwysiadau barhau i ehangu a graddfeydd defnyddio gynyddu, gall digwyddiadau darllen gyrraedd biliynau, gan gynhyrchu symiau enfawr o ddata crai. Yn aml, mae hyn yn plymio mentrau i'r broblem o "orlwytho data" - gwybodaeth dameidiog a chymhleth sy'n ei gwneud hi'n anodd echdynnu gwerth ymarferol yn gyflym.

Mewn gwirionedd, nid yn unig yn y casglu data ei hun y mae gwir bŵer technoleg RFID, ond yn y mewnwelediadau busnes sydd wedi'u cuddio o fewn y data. Dyma'n union werth craidd Deallusrwydd Artiffisial (AI): gall drawsnewid digwyddiadau adnabod sylfaenol, fel "darllen tag," yn fewnwelediadau manwl sy'n gyrru optimeiddio busnes. Mae'n galluogi'r data helaeth cronedig i ddod yn "gynorthwyydd anweledig" go iawn ar gyfer gwneud penderfyniadau menter.

Mae integreiddio dwfn AI â chaledwedd IoT deallus, fel modiwlau RFID perfformiad uchel, ynghyd â lledaeniad byd-eang safonau RFID, yn rhoi momentwm pwerus i optimeiddio gweithredol ar draws diwydiannau fel manwerthu, logisteg, gweithgynhyrchu a gofal iechyd. Mae trawsnewid y diwydiant eisoes ar y gweill; rydym yn camu i oes newydd o awtomeiddio deallus: mae technoleg RFID Amledd Ultra-Uchel (UHF) yn gweithredu fel y "llygaid," gan synhwyro deinameg asedau yn gywir a chipio data craidd, tra bod Deallusrwydd Artiffisial yn gwasanaethu fel yr "ymennydd," gan ddadansoddi gwerth data yn ddwfn a gyrru gwneud penderfyniadau gwyddonol.