Mae rhagweld traddodiadol yn broses ddiflas ac amser-gymerol sy'n cynnwys cyfuno data o wahanol ffynonellau, ei ddadansoddi i ddeall sut mae'n cydgysylltu, a phenderfynu beth mae'n ei ddweud am y dyfodol. Mae sylfaenwyr yn gwybod ei fod yn werthfawr, ond yn aml maent yn ei chael hi'n anodd neilltuo'r amser a'r egni sydd eu hangen i'w wneud yn dda.

Mae AI yn rhoi rhagweld o fewn cyrraedd unrhyw sylfaenydd trwy awtomeiddio'r broses. Mae ei alluoedd cyfrifiadurol pwerus yn caniatáu iddo hidlo trwy ddata llif arian, data gwerthu, costau caffael cwsmeriaid, trafodion banc a cherdyn credyd, dadansoddeg gwefannau, data gweithredol, a mwy—a dyna fewnolion y cwmni newydd yn unig. Gall AI hefyd ystyried tueddiadau'r farchnad, meincnodau diwydiant, data llywodraeth, data economaidd, a gweithgaredd cystadleuwyr yn hawdd.

Yn wahanol i daenlenni statig sy'n dibynnu'n llwyr ar ddata'r gorffennol, mae AI yn diweddaru rhagamcanion yn ddeinamig mewn amser real. Mae hynny'n golygu nad oes rhaid i sylfaenwyr boeni am fodelau hen ffasiwn—maent yn cael mewnwelediadau ffres a pherthnasol bob tro y maent yn mewngofnodi. Yn yr amser y mae'n ei gymryd i sylfaenydd fynd allan am baned o goffi, gall AI gasglu a dadansoddi'r data i ddarparu rhagolygon dibynadwy.

Gyda deallusrwydd artiffisial, mae rhagweld yn asesiad parhaus. Gall llwyfannau sy'n cael eu gyrru gan ddeallusrwydd artiffisial asesu data yn gyson a diweddaru rhagolygon yn seiliedig ar berfformiad cyfredol. Mae deallusrwydd artiffisial yn galluogi rhagweld amser real. Mae hyn yn golygu y gall sylfaenwyr newid ar unwaith. Gweld gostyngiad mewn gwerthiant? Bydd deallusrwydd artiffisial yn dod â'r achos i'r amlwg—boed yn duedd dymhorol, model prisio newydd cystadleuydd, neu newid yn ymddygiad cwsmeriaid—fel y gallwch ymateb cyn iddo effeithio ar lif arian.