التنبؤ التقليدي عملية شاقة وتستغرق وقتًا طويلًا، وتتضمن جمع البيانات من مصادر مختلفة، وتحليلها لفهم ترابطها، وتحديد ما تُشير إليه من دلالات للمستقبل. يدرك المؤسسون قيمتها، لكنهم غالبًا ما يجدون صعوبة في تخصيص الوقت والجهد اللازمين لإتمامها على أكمل وجه.
يُسهّل الذكاء الاصطناعي التنبؤات لأي مؤسس من خلال أتمتة العملية. تُمكّنه قدراته الحاسوبية القوية من تحليل بيانات التدفق النقدي، وبيانات المبيعات، وتكاليف استقطاب العملاء، ومعاملات البنوك وبطاقات الائتمان، وتحليلات المواقع الإلكترونية، والبيانات التشغيلية، وغيرها الكثير - وهذه فقط البيانات الداخلية للشركة الناشئة. كما يُمكن للذكاء الاصطناعي بسهولة دراسة اتجاهات السوق، ومعايير الصناعة، والبيانات الحكومية، والبيانات الاقتصادية، ونشاط المنافسين.
بخلاف جداول البيانات الثابتة التي تعتمد كليًا على البيانات السابقة، يُحدّث الذكاء الاصطناعي التوقعات ديناميكيًا في الوقت الفعلي. هذا يعني أن المؤسسين لا داعي للقلق بشأن النماذج القديمة، بل يحصلون على رؤى جديدة وذات صلة في كل مرة يسجلون فيها الدخول. في الوقت الذي يستغرقه المؤسس لتناول فنجان قهوة، يستطيع الذكاء الاصطناعي تجميع البيانات وتحليلها لتقديم تنبؤات موثوقة.
مع الذكاء الاصطناعي، يُعدّ التنبؤ عملية تقييم مستمرة. تستطيع المنصات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي تقييم البيانات باستمرار وتحديث التوقعات بناءً على الأداء الحالي. يُمكّن الذكاء الاصطناعي من التنبؤ في الوقت الفعلي. هذا يعني أن المؤسسين قادرون على تغيير مسار أعمالهم فورًا. هل لاحظت انخفاضًا في المبيعات؟ سيكشف الذكاء الاصطناعي السبب - سواءً كان اتجاهًا موسميًا، أو نموذج تسعير جديدًا لمنافس، أو تحوّلًا في سلوك العملاء - حتى تتمكن من الاستجابة قبل أن يؤثر ذلك على التدفق النقدي.
وقت النشر: ٢٠ مارس ٢٠٢٥