Ang teknolohiyang Radio Frequency Identification (RFID) ay matagal nang naging pangunahing pamantayan para sa pagpapagana ng real-time na visual na pamamahala ng mga asset. Mula sa imbentaryo ng warehouse at pagsubaybay sa logistik hanggang sa pagsubaybay sa asset, ang mga tumpak na kakayahan nito sa pagkilala ay nagbibigay ng maaasahang suporta para sa mga negosyo upang maunawaan ang dynamics ng asset sa real-time. Gayunpaman, habang patuloy na lumalawak ang mga sitwasyon ng application at tumataas ang mga scale ng deployment, maaaring umabot sa bilyun-bilyon ang mga read event, na bumubuo ng napakalaking halaga ng raw data. Madalas nitong isinasasangkot ang mga negosyo sa dilemma ng "data overload" - pira-piraso at kumplikadong impormasyon na nagpapahirap sa mabilis na pagkuha ng naaaksyunan na halaga.

Sa katotohanan, ang tunay na kapangyarihan ng teknolohiya ng RFID ay hindi lamang sa mismong pagkolekta ng data, ngunit sa mga insight sa negosyo na nakatago sa loob ng data. Ito talaga ang pangunahing halaga ng Artificial Intelligence (AI): maaari nitong baguhin ang mga pangunahing kaganapan sa pagkakakilanlan, gaya ng "isang tag na binabasa," sa mga tumpak na insight na humihimok ng pag-optimize ng negosyo. Nagbibigay-daan ito sa naipon na malawak na data na maging tunay na "invisible assistant" para sa paggawa ng desisyon ng enterprise.

Ang malalim na pagsasama ng AI sa intelligent na IoT hardware, tulad ng mga high-performance na RFID modules, kasama ng pandaigdigang paglaganap ng mga pamantayan ng RFID, ay nagbibigay ng malakas na momentum sa operational optimization sa mga industriya tulad ng retail, logistics, manufacturing, at healthcare. Isinasagawa na ang pagbabago ng industriya; tayo ay tumutungo sa isang bagong panahon ng matalinong automation: Ang Ultra-High Frequency (UHF) RFID na teknolohiya ay gumaganap bilang ang "mga mata," tumpak na nararamdaman ang dynamics ng asset at pagkuha ng pangunahing data, habang ang Artificial Intelligence ay nagsisilbing "utak," malalim na nagsusuri ng halaga ng data at nagtutulak ng siyentipikong paggawa ng desisyon.