Ang tradisyunal na pagtataya ay isang nakakapagod, nakakaubos ng oras na proseso na kinabibilangan ng pagsasama-sama ng data mula sa iba't ibang mapagkukunan, pagsusuri nito upang maunawaan kung paano ito magkakaugnay, at pagtukoy kung ano ang sinasabi nito tungkol sa hinaharap. Alam ng mga tagapagtatag na ito ay mahalaga, ngunit madalas na nagpupumilit na isantabi ang oras at lakas na kailangan para magawa ito nang maayos.

Inilalagay ng AI ang pagtataya sa abot ng sinumang tagapagtatag sa pamamagitan ng pag-automate ng proseso. Ang makapangyarihang mga kakayahan sa pag-compute nito ay nagbibigay-daan dito na magsala sa data ng daloy ng salapi, data ng benta, mga gastos sa pagkuha ng customer, mga transaksyon sa bangko at credit card, analytics ng website, data ng pagpapatakbo, at higit pa—at iyon lang ang mga panloob ng startup. Madali ring maisasaalang-alang ng AI ang mga trend sa merkado, mga benchmark sa industriya, data ng gobyerno, data ng ekonomiya, at aktibidad ng kakumpitensya.

Hindi tulad ng mga static na spreadsheet na umaasa lamang sa nakaraang data, dynamic na ina-update ng AI ang mga projection sa real time. Ibig sabihin, hindi na kailangang mag-alala ng mga founder tungkol sa mga lumang modelo—nakakakuha sila ng mga bago at may-katuturang insight sa tuwing magla-log in sila. Sa tagal ng oras na kailangan ng founder bago lumabas para sa isang tasa ng kape, maaaring pagsama-samahin at pag-aralan ng AI ang data para makapagbigay ng maaasahang pagtataya.

Sa AI, ang pagtataya ay isang patuloy na pagtatasa. Ang mga platform na hinimok ng AI ay maaaring patuloy na mag-assess ng data at mag-update ng mga hula batay sa kasalukuyang performance. Ang AI ay nagbibigay-daan sa real-time na pagtataya. Nangangahulugan ito na ang mga tagapagtatag ay maaaring mag-pivot kaagad. Nakikita ang pagbaba ng benta? Ilalabas ng AI ang dahilan—pamanahong trend man ito, bagong modelo ng pagpepresyo ng kakumpitensya, o pagbabago sa gawi ng customer—para makapag-react ka bago ito makaapekto sa cash flow.